METR: ИИ ускорил исследования в Anthropic вдвое — порог RSP, похоже, пройден

Что произошло

На этой неделе Anthropic в документах S1 заявила, что «может вот-вот» достичь порога «резко ускоренного прогресса из-за ИИ». Порог описан в Responsible Scaling Policy, актуальной редакции от июля 2026 года. Условий два. Первое: общий прогресс возможностей идёт вдвое быстрее, чем самый быстрый устойчивый темп до того, как ИИ начал заметно участвовать в исследованиях. Второе: ускорение правдоподобно объясняется автоматизацией AI R&D, а не ростом вычислений или других ресурсов.

Параллельно сотрудники METR несколько месяцев вели расследование с глубоким доступом к данным Anthropic. Их отчёт вышел 5 ноября. Аджея Котра, прочитав его вместе с RSP, делает вывод: порог, судя по всему, уже пройден.

Что нашли в METR

Авторы отчёта пришли к двум выводам.

Первый: с октября 2025 по октябрь 2026 прогресс возможностей в Anthropic шёл примерно вдвое быстрее, чем в предыдущие двенадцать месяцев. Мерили внутренней версией Epoch Capabilities Index, она называется AECI. Остальные подтверждающие данные скрыты. По словам авторов, это «большая часть доказательств, которые мы сочли наиболее информативными».

Второй: темп мог начать расти по разным причинам, но сейчас он держится в основном благодаря автоматизации исследований с помощью ИИ. Аргументы в пользу этого тоже закрашены.

Есть и оговорка: мы видим только вывод и одну открытую метрику. Проверить его независимо нельзя, приходится доверять METR и самой Anthropic.

Почему это важно

Котра называет отчёт самым важным обновлением по рискам ИИ за пару лет, важнее истории с атакой на Hugging Face. Прямое следствие: сроки, вероятно, короче, чем предполагали внешние исследователи, включая команду AI 2027.

Главная арифметическая мысль в том, что если ИИ удваивает общий темп прогресса, то людей-исследователей он ускоряет гораздо сильнее. Часть работы всё равно упирается в вычисления, эксперименты и другие узкие места, которые ИИ не ускоряет. Чтобы всё вместе выросло вдвое, на узких участках отдача должна быть намного выше двукратной.

Что делать практикам

Разработчикам и продактам стоит заложить в планы более быстрый цикл обновления моделей. Если лидеры правда ускоряются, то возможности API и агентов, на которые вы опираетесь, будут меняться быстрее привычного. Архитектуры, привязанные к слабостям конкретной модели, устареют раньше.

Основателям стоит пересмотреть горизонт, на котором их продукт остаётся уникальным. Если ваше преимущество держится на том, что модель пока не умеет, этот запас может сократиться.

Для тех, кто следит за безопасностью: порог RSP связан с обязательствами компании по мерам защиты. Следите, как Anthropic формально отреагирует, ведь от этого зависят требования к безопасности и условия доступа к моделям.

И наконец, осторожность. Это интерпретация одного автора по частично скрытому отчёту. Полный текст Котры и сам отчёт METR стоит прочитать до того, как строить на этом стратегию.