Стэнфорд учит студентов отправлять патчи мейнтейнерам: как устроен курс CS146S

Чем занять студентов, если агент делает всё сам

Знакомая проблема: вы даёте джуну задачу, а Claude Code или другой агент закрывает её за один промпт. Преподаватели столкнулись с тем же. Домашки прошлого года перестали проверять, чему студент научился.

Михаил Эрик преподаёт в Стэнфорде курс CS146S The Modern Software Developer и руководит ИИ в стартапе Monaco. Во втором запуске курса он поменял сам формат проверки. К курсу подключили мейнтейнеров опенсорс-проектов. Студент должен разобраться в незнакомом репозитории, предложить изменение и объяснить патч человеку, который потенциально его смержит.

Это хорошо ложится на реальную работу. Генерировать код теперь дёшево. Дорого понимать чужую кодовую базу, держать контекст и отвечать за диф. Мейнтейнер не оценит красивый промпт: он спросит, зачем это нужно и что сломается.

Что пережило встречу с продакшеном

В выпуске подкаста Latent Space, приуроченном к миллиону подписчиков канала AI Engineer, Эрик разбирает программу курса на десять недель. Он рассказывает, какие уроки оказались полезны в его собственной инженерной команде. В темах: устройство цикла, инструментов и обвязки (harness) кодинг-агента, контекст-инженерия для большого репозитория, навыки, которые помогают понимать диф, а не слепо принимать его.

Отдельная часть касается решения «строить или покупать». В Monaco собственными силами сделали agent workspaces, то есть рабочие окружения под каждого агента. Инструменты для код-ревью купили. А on-call агенту дали доступ к Datadog и GitHub, чтобы он мог сам смотреть на алерты и связывать их с кодом. Формулу Эрик выводит такую: покупай, чтобы учиться, строй, чтобы сохранить.

Среди других обсуждаемых тем: как подготовить репозиторий к работе агентов, что делать, когда код-ревью становится бутылочным горлышком, безопасность, зависимости и права доступа, фоновые агенты вроде Stripe Minions, MCP-порталы и вопрос, какая работа остаётся разработчикам.

Ограничения и практический вывод

Это двухчасовой разговор, а не исследование с метриками. Мы пока видим только анонс и оглавление, поэтому конкретные детали и цифры придётся смотреть в самом выпуске. Часть материала откровенно промо: сама лента подкаста и Monaco продвигают собственные темы.

Практический вывод всё же полезен. Если вы нанимаете или растите джунов, замените проверку «написал код» на «понял чужой код и защитил изменение». Если строите команду вокруг агентов, решите заранее, что вы считаете своим ядром и держите у себя, а что покупаете. И, главное, готовьте репозиторий для агента: понятная структура, тесты, доступ к наблюдаемости, ограниченные права. Иначе узким местом станет ревью, а не генерация.