68% преподавателей информатики изменили экзамены из-за ИИ — опрос ACM в 49 странах

Ассоциация вычислительной техники (ACM) в июле 2026 года опубликовала опрос 763 преподавателей информатики из 49 стран: 68% из них уже изменили формат экзаменов из-за генеративного ИИ, сместившись к устным ответам, прокторингу и проектной работе.

Что показал опрос ACM

Опрос ACM зафиксировал массовый пересмотр контроля знаний: более двух третей преподавателей информатики перестроили экзамены под повсеместную доступность ИИ-ассистентов. Речь идёт о фундаментальном сдвиге акцента — от умения написать код к умению его читать, понимать и объяснять.

• 763 преподавателя информатики из 49 стран
• 68% уже изменили формат экзаменов из-за ИИ
• Новые форматы: устные экзамены, прокторинг, проектная работа
• Почти половина респондентов не имеет проверенных примеров интеграции ИИ в курсы
• Фокус обучения смещается с написания кода на его понимание

Почему преподаватели меняют экзамены

Преподаватели меняют экзамены потому, что классические письменные задания на код теперь решает ИИ за секунды. Домашняя работа и стандартные тесты перестали отражать реальный уровень студента: инструменты вроде ChatGPT, Claude и Copilot пишут рабочие функции по короткому запросу, а списать решение стало проще, чем написать его самому.

В ответ 68% опрошенных перешли к форматам, которые труднее делегировать модели. Устный экзамен показывает, понимает ли студент собственное решение; прокторинг ограничивает доступ к ИИ во время работы; проектная защита проверяет способность довести систему до результата и объяснить каждое принятое решение. По сути, вузы возвращаются к живому диалогу со студентом там, где раньше хватало автоматической проверки кода.

В чём парадокс ИИ-репетитора

Парадокс в том, что тот же ИИ, который обесценивает старые экзамены, оказывается сильнейшим персональным репетитором по программированию за всю историю. Он объясняет ошибки, разбирает алгоритмы и подсказывает шаг за шагом — но одновременно позволяет пройти курс, так и не научившись писать код самостоятельно.

Именно поэтому преподаватели в спешке переосмысляют, как проверять настоящие навыки. И здесь всплывает главная проблема: почти половина участников опроса ACM признаёт, что у них нет проверенных примеров, как корректно встроить ИИ в учебный процесс. Каждый вуз и каждый курс сейчас, по сути, экспериментируют в одиночку, без общей методологической базы.

Преподавание смещается от написания кода к его пониманию. — вывод

опроса ACM среди 763 преподавателей из 49 стран

Что это значит

Высшее образование в области информатики перестраивается быстрее, чем появляются методички: экзамены уже изменили две трети преподавателей, но общепринятого рецепта, как учить программированию в эпоху ИИ, пока нет. Ближайшие годы вузы проведут в поиске форматов, где ИИ помогает учиться, а не заменяет само обучение, и опрос ACM — первый крупный замер того, как быстро это происходит.

Частые вопросы

Сколько преподавателей участвовало в опросе ACM?

В опросе ACM приняли участие 763 преподавателя информатики из 49 стран. Это один из крупнейших международных срезов мнений о влиянии ИИ на обучение программированию.

Как вузы меняют экзамены из-за ИИ?

По данным ACM, 68% преподавателей перешли к устным экзаменам, прокторингу и проектной работе. Такие форматы сложнее пройти с помощью ИИ и лучше проверяют понимание кода, а не умение его сгенерировать.

Что мешает встроить ИИ в учебные курсы?

Почти половина преподавателей заявили, что у них нет проверенных примеров интеграции ИИ в обучение. Готовых методик и стандартов, как использовать модели без ущерба для навыков, пока не сформировалось.