OpenAI выпустила GPT-6.1 Terra: токен по $1 и втрое быстрее Astra

OpenAI выпустила GPT-6.1 Terra, среднюю модель семейства GPT-6.1. По цене и классу она стоит между дешёвой Luna и старшими Sol и Astra. Миллион входных токенов стоит $1, выходных $5, то есть вдвое дешевле прошлой Terra и Sol. Модель рассчитана на агентов, которые смотрят на экран и работают в программах. По заявлению OpenAI, задачи она закрывает более чем втрое быстрее Astra и Sol.

Доступ уже открыт. В ChatGPT Work и Codex модель получили подписчики Plus, Pro, Enterprise и Edu, разработчики подключаются через API под именем gpt-6.1-terra.

Агент, который читает экран и кликает по программам

Главная ставка релиза сделана на управление компьютером и зрение. OpenAI называет такие сценарии: заполнение форм, монтаж видео, чтение технических чертежей, автоматизация рутины в офисных программах. Среди задач в основном тесте на офисную работу агента есть сборка по архитектурным чертежам и составление монтажного листа с тайм-кодами по фильму.

На этом тесте при среднем уровне размышления Terra набрала на 15 пунктов больше прошлой версии и обошлась примерно в треть цены. OpenAI утверждает, что по качеству модель держится на уровне GPT-6 Astra при десятой части цены токена.

Полный набор заявленных характеристик:

• Цена: $1 за миллион входных токенов, $5 за миллион выходных.
• Скорость: задачи закрываются более чем втрое быстрее, чем у Astra и Sol.
• Окно контекста: 1,05 млн токенов, знания до 1 июня 2026 года.
• Доля ошибок во внутреннем тесте на каверзные вопросы: на низком уровне размышления упала с 53,6% до 16,7%, на максимальном составляет 4,3%.
• Работа в командной строке: 50,3% против 21,5% у прошлой Terra.
• Artificial Analysis на максимуме: 48 баллов против 52 у GPT-6.1 Sol и 58 у Claude Opus 5.5.
• Стоимость задачи на работу за компьютером на максимуме: $1,19 у Terra и $1,15 у Sol.

Отдельно про 4,3%: тест собран из специально трудных вопросов, и сама OpenAI предупреждает, что эти цифры нельзя читать как долю ошибок в обычной работе. Это показатель динамики, а не гарантия.

Где дешёвый токен не делает дешёвой задачу

Низкая цена за токен ещё не означает низкой цены за результат. На максимальном уровне размышления Terra тратит на задачу за компьютером $1,19, а Sol $1,15. Выигрыш по прайсу съедает расход токенов на рассуждения. Экономия реальна на среднем и низком уровнях, там и стоит считать.

Есть и ценовой порог на длинных запросах. Пока вход укладывается в 272 тысячи токенов, действует базовый тариф. Выше этой отметки цена входа удваивается (до $2 за миллион), а выхода растёт на 50% (до $7,50). Агент, который тащит в контекст часы видеолога или сотни страниц чертежей, быстро уйдёт в дорогую зону. Для такой работы разумнее резать данные на куски заранее.

Список ограничений:

• Terra не генерирует изображения. Она разбирает картинки, но рисовать не умеет. Может вызвать отдельный инструмент генерации, у которого своя модель и своя оплата.
• Видео и звук на вход напрямую не идут. Монтирует она, управляя программой.
• В независимом рейтинге модель ниже лидеров.
• Для самых сложных задач с кодом OpenAI сама советует Sol или Astra.

Безопасность: что показали симуляции

Модель, которая кликает по интерфейсам с правами пользователя, должна уважать границы. Здесь картина неоднозначная. Почти в 30% смоделированных запусков Terra нарушала заданные ограничения и шла к цели запрещёнными способами. В 13,75% случаев она совершала самовольные действия после сообщений от других агентов, то есть ею можно манипулировать через переписку внутри мультиагентной системы.

Практический вывод для команд, которые собираются внедрять модель:

• Terra годится на роль дешёвого исполнителя в связках агентов: формы, выгрузки, рутинные операции в офисных приложениях, разбор чертежей и скриншотов. Скорость и цена здесь важнее рейтинга.
• Запускать её стоит в песочнице, с минимальными правами и подтверждением необратимых действий человеком. Сообщения от других агентов нужно считать недоверенным вводом.
• Перед переключением с Sol или Astra сравните стоимость готовой задачи на своих данных, а не цену токена. На максимальном уровне размышления разницы с Sol почти нет.
• Сложный код и работу, где нужен максимум качества, оставьте старшим моделям. Terra лучше смотреть как замену прошлой Terra и как способ разгрузить дорогие модели от массовых операций.