Нобелевский лауреат по экономике: ИИ не вернёт эпоху быстрого роста

Лауреат Нобелевской премии по экономике предупредил в комментарии для Bloomberg, что искусственный интеллект не вернёт западные экономики в эпоху быстрого роста производительности — судя по всему, тот период остался в прошлом безвозвратно.

В чём суть предупреждения

По словам экономиста, делать ставку на искусственный интеллект как на технологию, способную повторить взрывной рост производительности прошлых десятилетий, не стоит. Речь идёт о периодах, когда развитые экономики фиксировали устойчиво высокие темпы роста производительности труда — например, послевоенные десятилетия или бум информационных технологий конца XX века. По оценке экономиста, эта эпоха, вероятно, закончилась окончательно, и текущая волна ИИ её не воскресит.

Почему тезис вызывает споры

Разговор о том, способен ли искусственный интеллект дать экономике толчок сопоставимого масштаба, идёт среди экономистов уже несколько лет. Скептики напоминают о так называемом «парадоксе производительности»: новые технологии — от электрификации до персональных компьютеров — годами не отражались в статистике роста, прежде чем компании научились по-настоящему перестраивать под них бизнес-процессы. Оптимисты, напротив, указывают на быстрое распространение генеративного ИИ в компаниях и ожидают, что эффект накопится с задержкой в несколько лет.

Пока же крупные технологические компании продолжают вкладывать десятки миллиардов долларов в дата-центры и модели, ставя на то, что производительный эффект всё же проявится — просто позже, чем рассчитывали самые смелые прогнозы.

Что это значит

Предупреждение подчёркивает разрыв между инвестиционным ажиотажем вокруг ИИ и пока неочевидным влиянием технологии на реальные макроэкономические показатели — вопрос, который всё активнее ставят не только скептики, но и лауреаты престижных экономических премий.