Simon Willison→ оригинал

Tencent открыла исходный код LLM Hy3 с 295 млрд параметров

Tencent опубликовала открытый исходный код LLM Hy3 — языковую модель архитектуры Mixture-of-Experts (MoE) объёмом 295 млрд параметров, из которых 21 млрд активны во время вывода. Модель имеет контекстное окно 256K токенов. По заявлениям Tencent, Hy3 превосходит открытые модели аналогичного размера и конкурирует с флагманскими открытыми LLM, которые больше в 2–5 раз. Лицензия Apache 2.0 позволяет свободно использовать модель в коммерческих проектах. До 21 июля Hy3 доступна бесплатно на платформе OpenRouter.

AI-обработка оригинала Simon Willison; редакция Hamidun News
Tencent открыла исходный код LLM Hy3 с 295 млрд параметров
Источник: Simon Willison. Коллаж: Hamidun News.
◐ Слушать статью

Tencent выпустила LLM Hy3 (Hyperbolic Model 3) под свободной лицензией Apache 2.0. Это одна из немногих открытых моделей китайского AI-лидера, предоставленная сообществу для разработки и исследований.

Характеристики Hy3

Модель построена на архитектуре Mixture-of-Experts (MoE) и состоит из 295 млрд параметров. Однако в процессе вывода (inference) активны только 21 млрд параметров, что снижает вычислительные требования без потери производительности. MTP слой добавляет 3,8 млрд параметров для настройки выходов. Длина контекстного окна составляет 256K токенов — достаточно для анализа длинных документов, кодовых баз или диалогов.

Полный размер модели на диске — 598 гигабайт. Quantized версия в формате FP8 занимает 300 гигабайт, что делает её более доступной для развёртывания на стандартном оборудовании.

Производительность

По заявлениям Tencent, Hy3 в тестах превосходит открытые модели аналогичного размера параметров и показывает результаты, сопоставимые с флагманскими моделями, которые в 2–5 раз больше. Компания собирала обратную связь от 50+ продуктов и производителей приложений, совершенствуя модель после Preview-версии, выпущенной в апреле 2026 года.

  • Всего параметров: 295 млрд
  • Активных параметров при выводе: 21 млрд
  • Контекстное окно: 256K токенов
  • Размер полной модели: 598 ГБ
  • Размер quantized (FP8): 300 ГБ
  • Лицензия: Apache 2.0

Доступность и развёртывание

Модель размещена на Hugging Face и доступна для бесплатного использования на платформе OpenRouter до 21 июля 2026 года. Это позволяет разработчикам протестировать модель перед развёртыванием в своих собственных инфраструктурах. Apache 2.0 означает, что компании могут использовать Hy3 в коммерческих продуктах без ограничений, если они соблюдают условия лицензии (в основном — указание авторства).

Почему это важно

Выпуск Hy3 укрепляет позицию Tencent как значимого игрока в глобальном рынке LLM. До сих пор большинство открытых и конкурентоспособных моделей поступали из западных лабораторий (Meta, Mistral, Open AI) или других регионов (Alibaba, ByteDance в Китае). Hy3, с её 256K контекстом и архитектурой MoE, демонстрирует, что китайские разработчики достигают паритета в масштабе и возможностях моделей.

Для сообщества разработчиков это расширяет выбор открытых моделей и позволяет более гибко выбирать инструменты под конкретные задачи без привязки к закрытым API.

Что это значит

Глобальный рынок открытых LLM становится более конкурентным, что снижает цены на API и инфраструктуру и ускоряет инновации. Компании вроде Tencent инвестируют в открытые модели как стратегию завоевания доверия сообщества и укрепления своего бренда в AI. Бесплатный доступ на OpenRouter до середины июля — это маркетинговый ход, который позволяет быстро набрать пользователей и собрать обратную связь.

ЖХ
Hamidun News
AI‑новости без шума. Ежедневный редакторский отбор из 400+ источников. Продукт Жемала Хамидуна, Head of AI в Alpina Digital.

Хотите не читать про ИИ, а внедрить его?

«AI News» — это полезные новости из мира ИИ. Системно научиться работать с нейросетями и применять их в работе — в Hamidun Academy.

Что вы думаете?
Загружаем комментарии…