Tencent выпустила Hy3 — открытую MoE-модель на 295 млрд параметров с контекстом 256K
Команда Tencent Hy выпустила модель Hy3 — Mixture-of-Experts архитектуру на 295 млрд параметров, из которых на каждый токен активируется лишь 21 млрд. Модель распространяется по лицензии Apache 2.0, поддерживает контекст 256K токенов и показывает 78.0 на бенчмарке SWE-Bench Verified. Разработчики заявляют о пониженном уровне галлюцинаций. До 21 июля 2026 года модель бесплатно доступна на платформе OpenRouter.
AI-обработка оригинала MarkTechPost; редакция Hamidun News
Команда Tencent Hy выпустила открытую модель Hy3 — Mixture-of-Experts (MoE) систему на 295 млрд параметров, которая активирует лишь 21 млрд параметров на каждый обработанный токен. Модель распространяется по лицензии Apache 2.0 и рассчитана на задачи рассуждения, агентные сценарии и работу с длинным контекстом.
Что за архитектура у Hy3
Hy3 построена по принципу Mixture-of-Experts: вместо того чтобы задействовать все 295 млрд параметров модели одновременно, система на каждый токен выбирает и активирует лишь часть — около 21 млрд параметров. Такой подход позволяет держать в модели большой суммарный объём знаний, но заметно снижает вычислительную нагрузку по сравнению с плотной моделью того же масштаба.
- Полный размер модели — 295 млрд параметров (MoE)
- Активных параметров на токен — 21 млрд
- Контекстное окно — 256 000 токенов
- Лицензия — Apache 2.0 (открытый исходный код)
- Результат на SWE-Bench Verified — 78.0
- Бесплатный доступ на OpenRouter — до 21 июля 2026 года
Для каких задач предназначена модель
Разработчики позиционируют Hy3 как модель для рассуждений, агентных сценариев и работы с длинным контекстом — то есть для задач, где системе нужно удерживать в памяти большой объём информации и выполнять многошаговые цепочки действий. Контекстное окно в 256K токенов позволяет подавать модели на вход крупные документы, кодовые базы или длинные диалоги без потери связности.
На бенчмарке SWE-Bench Verified, который оценивает способность моделей решать реальные задачи по исправлению кода в открытых репозиториях, Hy3 показала результат 78.0. Разработчики также заявляют о снижении частоты галлюцинаций по сравнению с предыдущими моделями команды.
Как попробовать модель бесплатно
До 21 июля 2026 года Hy3 доступна для бесплатного тестирования на платформе OpenRouter — агрегаторе API для больших языковых моделей, через который разработчики могут обращаться к Hy3 без необходимости разворачивать модель локально.
Что это значит
Выход Hy3 добавляет на открытый рынок ещё одну крупную MoE-модель с лицензией Apache 2.0, конкурирующую по контексту и результатам на кодовых бенчмарках с ведущими проприетарными системами, и снижает порог входа для разработчиков, которым нужен доступ к мощной модели без закрытых API.
Частые вопросы
Что такое Mixture-of-Experts в Hy3?
Это архитектура, при которой модель имеет 295 млрд параметров суммарно, но на каждый токен активирует лишь около 21 млрд — остальные «эксперты» в этот момент не задействуются, что снижает вычислительные затраты.
Сколько стоит доступ к Hy3?
До 21 июля 2026 года модель бесплатна на платформе OpenRouter; лицензия Apache 2.0 также позволяет разворачивать модель самостоятельно без лицензионных платежей.
Какой у Hy3 результат на кодовых бенчмарках?
На SWE-Bench Verified, тесте на исправление реальных багов в открытых репозиториях, модель набрала 78.0 балла.
Хотите не читать про ИИ, а внедрить его?
«AI News» — это полезные новости из мира ИИ. Системно научиться работать с нейросетями и применять их в работе — в Hamidun Academy.
Главное из мира ИИ — раз в неделю
7 ключевых событий недели, отобранных вручную. Без шума, репостов и пресс-релизов.
Готово! Проверьте почту — мы отправили подтверждение.