TNW→ оригинал

Раджа Кодури привлёк $35 млн для лицензирования GPU-архитектуры OxCore

Oxmiq Labs основателя Раджи Кодури закрыл раунд Series A на $35 млн — суммарные инвестиции компании достигли $60 млн. Стартап предлагает OxCore…

AI-обработка оригинала TNW; редакция Hamidun News
Раджа Кодури привлёк $35 млн для лицензирования GPU-архитектуры OxCore
Источник: TNW. Коллаж: Hamidun News.
◐ Слушать статью

Oxmiq Labs, основанная ветераном чипостроения Раджей Кодури, 4 июля 2026 года объявила о закрытии раунда Series A на $35 млн. Средства направят на масштабирование OxCore — лицензируемой GPU-архитектуры, позволяющей производителям чипов создавать кастомные AI-ускорители без запуска собственных многолетних программ разработки. Суммарный объём привлечённого капитала с момента основания компании достиг $60 млн.

Что такое OxCore

OxCore — GPU-архитектура, которую Oxmiq предоставляет по лицензии. Производитель чипов приобретает право использовать дизайн, получает инженерную основу и адаптирует её под конкретные задачи: инференс, обучение AI-моделей или встроенные ускорители для edge-устройств. Oxmiq при этом не выпускает собственных чипов — компания монетизирует архитектурный дизайн напрямую.

Принципиальное отличие OxCore от готовых GPU — в гибкости: лицензиат оптимизирует архитектуру под конкретный техпроцесс, целевое энергопотребление или специфику рабочих нагрузок, не переплачивая за ненужные функции.

Бизнес-модель напоминает Arm Holdings: эта компания десятилетиями лицензирует процессорные ядра производителям от Apple до Qualcomm, не выпуская собственных чипов. Oxmiq делает ставку на то, что аналогичная логика сработает и для GPU, где пока доминируют вертикально интегрированные гиганты.

  • Раунд Series A — $35 млн, закрыт 4 июля 2026 года
  • Суммарные инвестиции с основания — $60 млн
  • Продукт — OxCore, лицензируемая GPU-архитектура для AI-чипов
  • Модель: лицензирование дизайна, не продажа готовых чипов
  • Основатель — Раджа Кодури, один из ведущих GPU-архитекторов индустрии

Почему производители ищут готовую GPU-архитектуру?

Создать GPU-ядро с нуля — долго, дорого и рискованно. Традиционный цикл проектирования занимает несколько лет и требует команды из сотен инженеров, прежде чем первый кристалл выйдет в серию. Для большинства компаний, желающих войти на рынок AI-ускорителей, это труднопреодолимый барьер.

Параллельно крупные технологические компании — облачные провайдеры, гиперскейлеры, производители телекомоборудования — диверсифицируют поставки AI-железа и разрабатывают кастомные чипы для своих рабочих нагрузок. Им нужна архитектурная основа, которую можно лицензировать, адаптировать и запустить в производство быстрее, чем строить с нуля. OxCore позиционируется именно как такой строительный блок.

На этом фоне концепция «GPU-архитектура как сервис» выглядит закономерным следующим шагом: вместо создания целиком новой GPU-стопки производитель берёт проверенную лицензионную основу и фокусируется на дифференциации своего продукта.

Кто такой Раджа Кодури

Раджа Кодури — одна из ключевых фигур GPU-индустрии последних двадцати лет. Он руководил разработкой графических решений в AMD, отвечая за архитектуры серии Radeon, затем перешёл в Intel, где возглавил программу дискретных GPU Xe Graphics. После ухода из Intel Кодури основал Oxmiq Labs с амбицией создать лицензионную модель для GPU-дизайна — рынок, где подобного инфраструктурного игрока ещё не было.

Опыт работы в двух крупнейших GPU-компаниях индустрии даёт Кодури редкую позицию: он понимает как архитектурные ограничения существующих решений, так и реальные потребности производителей, ищущих независимость от доминирующих поставщиков.

Что это значит

$60 млн суммарных инвестиций и закрытый Series A — сигнал, что венчурный рынок всерьёз верит в модель «GPU-архитектура как сервис». Если OxCore докажет жизнеспособность на серийных производствах, это способно сдвинуть структуру рынка AI-чипов от нынешней концентрации к более широкой экосистеме кастомных дизайнов на общей архитектурной основе.

ЖХ
Hamidun News
AI‑новости без шума. Ежедневный редакторский отбор из 400+ источников. Продукт Жемала Хамидуна, Head of AI в Alpina Digital.

Хотите не читать про ИИ, а внедрить его?

«AI News» — это полезные новости из мира ИИ. Системно научиться работать с нейросетями и применять их в работе — в Hamidun Academy.

Что вы думаете?
Загружаем комментарии…