Жемал Хамидун
Редакция Hamidun News под руководством главного редактора Жемала Хамидуна (CPO AlpinaGPT). Ежедневный мониторинг 50+ мировых AI-лабораторий, венчурных фондов и индустриальных отчётов на 6 языках.
Птачек об инциденте OpenAI: для sandbox escape хватит open-weights ИИ 2025 года
Security-исследователь Томас Птачек уверен: побег из песочницы и сканирование сетей, показанные в инциденте OpenAI, повторила бы даже открытая ИИ-модель 2025 года…
LumiBot привлёк десятки млн юаней на ловкие руки роботов с визуально-тактильными сенсорами
Китайский стартап LumiBot, основанный экс-инвестором с Уолл-стрит, закрыл ангельский раунд на десятки млн юаней и делает ловкие руки роботов с собственными…
Ant Group вошла в капитал стартапа по AI-робототехнике Lexiang Intelligent
Инвестиционная структура Ant Group вошла в число акционеров молодого китайского стартапа Lexiang Intelligent, который разрабатывает интеллектуальных роботов и…
Memory Merge DQN: слияние весов target-сети вместо жёсткой замены в DQN
ИИ декодирует смысл речи из активности мозга и переносится на новых людей без дообучения
Prefix-GRPO: метод обучения малых языковых моделей-агентов на префиксах траекторий
Утечка в OOD-бенчмарках: как загрязнённый класс обрушил AUROC детектора до 0.326
Graph Neural Networks vs градиентный бустинг: предсказание мышьяка в воде США
Учёные собрали более 74 000 проб и сравнили модели машинного обучения: графовые нейросети учитывают пространственную зависимость и не уступают градиентному бустингу…
mLSTM и ортогонализация чтения: прирост recall — это обучаемость, а не память
Препринт на arXiv показал: ортогонализация матрицы памяти mLSTM (пять итераций Ньютона–Шульца) улучшает не хранение данных, а обучаемость модели — и эффект…
LAARA против LoRA: адаптивный ранг по слоям для эффективного файнтюнинга
Оценка интерпретируемости SAE: пайплайн измерения важнее архитектуры модели
Нейросетевые операторы FNO и UNO для расчёта двумерного потока нейтронов
SUM: серверный метод против «забывания» в федеративном непрерывном обучении, +22%
HyenaND: субквадратичный оператор вместо attention для многомерных данных
HyenaND обрабатывает изображения, объёмы и уравнения в частных производных в их родной геометрии и обещает сложность O(L log L) вместо квадратичной у attention без…
ECoM Reasoning: сжатые рассуждения ускоряют голосовые модели в устной математике
Исследователи представили ECoM Reasoning — метод сжатых рассуждений, который поднимает точность голосовых языковых моделей в устной математике на 21% и тратит лишь…