Жемал Хамидун
Редакция Hamidun News под руководством главного редактора Жемала Хамидуна (CPO AlpinaGPT). Ежедневный мониторинг 50+ мировых AI-лабораторий, венчурных фондов и индустриальных отчётов на 6 языках.
ChatGPT получила $30 млрд от NVIDIA: самая крупная инвестиция 2026
NVIDIA объявила о $40 млрд инвестиций в AI-компании за первые четыре месяца 2026, включая $30 млрд в OpenAI. Эксперты отмечают, что это вертикальная интеграция, а…
Нейросеть для покупок: как AI Alibaba самостоятельно совершает покупки
Alibaba интегрировала Qwen AI в маркетплейсы Taobao и Tmall, дав агенту доступ к 4 млрд товаров и встроенной оплате. Это крупнейший запуск агентского e-commerce в…
Внедрение AI в студенческие работы: как это обнаружить
Когда студенты MIT начали писать рассказы через AI, преподаватель Micah Nathan понял: проблема не в тексте, а в потере борьбы за идею, в которой рождается умение…
На неделе в ИИ: ОАЭ, Claude в Adobe, ElevenLabs и экономика нейросетей
Языковые модели и время: почему ChatGPT ошибается в сроках
ИИ в разработке: почему футбольный менеджер занял год
Открытый ИИ-агент Hermes: лидер потребления токенов OpenRouter
Нейросети для поиска 2026: как выбрать — девять систем
Девять ведущих векторных БД теперь ключевая инфраструктура для RAG и agential AI. Обзор по архитектуре, цене и масштабируемости помогает выбрать под задачу.
Как запустить AI-агента для диагностики инфраструктуры на MacBook
Локальный AI-агент может решать реальные задачи диагностики инфраструктуры на слабом MacBook. Разработчик на Habr поделился опытом: это работает, но требует…
Google DeepMind обучит ИИ войне и дипломатии в EVE Online
Нейросеть для текста: почему новичок выглядит экспертом
ИИ для кодирования: язык Zero от Vercel
Как ИИ-рекрутер недооценил Rust-разработчика из-за старого профиля
Пять ошибок вайбкодинга: почему ИИ-генерация кода опаснее, чем кажется
Вайбкодинг кажется магией, но скрывает опасные ошибки. Разбираем 5 критических косяков: архитектурные проблемы, уязвимости, ленивые промпты и потерю контекста…
Как Memori создаёт постоянную память для агентов и мультисессионных LLM
Memori — инфраструктура памяти для LLM-приложений, которая позволяет агентам сохранять контекст между сессиями и работать с несколькими пользователями одновременно.