Кто честнее: ChatGPT, Gemini и xAI в работе с JSON
Разработчики Habr провели adversarial-тесты Structured Outputs у OpenAI, Gemini и xAI, чтобы проверить, как честно они соблюдают JSON Schema. Просили моделей специально нарушить формат ответа и смотрели, где каждый провайдер держит оборону. Результаты неожиданные: ограничения на anyOf, oneOf, allOf, strict: true — у всех разные. Вывод: для production-систем с несколькими провайдерами это критично.
AI-обработка оригинала Habr AI; редакция Hamidun News
Разработчики Habr провели исследование, проверив, как работают Structured Outputs у трёх ведущих LLM-провайдеров: ChatGPT (OpenAI), Gemini и xAI.
Как тестировали честность работы с JSON?
Авторы использовали метод adversarial-тестирования, специально конструируя подсказки, чтобы заставить модель нарушить JSON Schema, и проверяли, где каждый провайдер держит строку, а где сдаётся.
- 28 окт. 2026 г.OpenAI выпустила GPT-6.1 Terra: вдвое дешевле и вдвое точнее в коде
- 28 окт. 2026 г.AWS запустила Multi-Turn RL в SageMaker: gpt-oss-20b вырос с 15 до 69% за $339
- 28 окт. 2026 г.Gemma 26B дообучили на MacBook с 24 ГБ: офлайн-помощник дал 703 из 766
- 28 окт. 2026 г.12 пентест-инструментов против Juice Shop: лучший AI-агент нашёл 5 дыр из 116
Соберите рабочего ИИ-агента или сервис своими руками без ручного кода
В Академии Жемала Хамидуна (academy.hamidun.com) открыт бесплатный 72-часовой тест-драйв: интерактивные скетч-уроки по Claude Code и Cursor, живой Tech Radar и готовые шаблоны агентов.
Главное из мира ИИ — раз в неделю
7 ключевых событий недели, отобранных вручную. Без шума, репостов и пресс-релизов.
Готово! Проверьте почту — мы отправили подтверждение.