Языковые модели и время: почему ChatGPT ошибается в сроках
LLM генерирует ответы мгновенно, но часто говорит про временные сроки как про реальность. На самом деле языковые модели не имеют понятия времени — они просто повторяют паттерны из обучающих данных. Первая статья из цикла про совместное мышление человека и AI.
AI-обработка оригинала Habr AI; редакция Hamidun News
Языковые модели типа ChatGPT генерируют ответ за две секунды, но уверенно говорят: «Эта задача займёт две недели» — за этой противоречивостью стоит что-то более фундаментальное. У них вообще нет того, что мы называем временем.
Почему нейросеть врёт про время и сроки?
Языковые модели работают токен за токеном, предсказывая следующее слово без внутренних часов. Время для них — это просто слова из обучающих данных, а не реально ощущаемый континуум прошлого и будущего.
Почему языковые модели неправильно оценивают сроки выполнения задач?
Потому что языковые модели работают токен за токеном, предсказывая следующее слово в последовательности. У них нет внутренних часов, и время для них — это просто слова из обучающих данных, а не реальное понимание временных интервалов.
Хотите не читать про ИИ, а внедрить его?
«AI News» — это полезные новости из мира ИИ. Системно научиться работать с нейросетями и применять их в работе — в Hamidun Academy.
Главное из мира ИИ — раз в неделю
7 ключевых событий недели, отобранных вручную. Без шума, репостов и пресс-релизов.
Готово! Проверьте почту — мы отправили подтверждение.