Habr AI→ оригинал

Языковые модели и время: почему ChatGPT ошибается в сроках

LLM генерирует ответы мгновенно, но часто говорит про временные сроки как про реальность. На самом деле языковые модели не имеют понятия времени — они просто повторяют паттерны из обучающих данных. Первая статья из цикла про совместное мышление человека и AI.

AI-обработка оригинала Habr AI; редакция Hamidun News
Языковые модели и время: почему ChatGPT ошибается в сроках
Источник: Habr AI. Коллаж: Hamidun News.
◐ Слушать статью

Языковые модели типа ChatGPT генерируют ответ за две секунды, но уверенно говорят: «Эта задача займёт две недели» — за этой противоречивостью стоит что-то более фундаментальное. У них вообще нет того, что мы называем временем.

Почему нейросеть врёт про время и сроки?

Языковые модели работают токен за токеном, предсказывая следующее слово без внутренних часов. Время для них — это просто слова из обучающих данных, а не реально ощущаемый континуум прошлого и будущего.

Почему языковые модели неправильно оценивают сроки выполнения задач?

Потому что языковые модели работают токен за токеном, предсказывая следующее слово в последовательности. У них нет внутренних часов, и время для них — это просто слова из обучающих данных, а не реальное понимание временных интервалов.

ЖХ
Hamidun News
AI‑новости без шума. Ежедневный редакторский отбор из 400+ источников. Продукт Жемала Хамидуна, Head of AI в Alpina Digital.

Хотите не читать про ИИ, а внедрить его?

«AI News» — это полезные новости из мира ИИ. Системно научиться работать с нейросетями и применять их в работе — в Hamidun Academy.

Что вы думаете?
Загружаем комментарии…