IA de código aberto
Os modelos abertos — Llama, Mistral, DeepSeek, Qwen e outros — estão alcançando os laboratórios fechados e permitem rodar IA no seu próprio hardware, sem fornecedor. Isso muda o equilíbrio de forças, o debate sobre segurança e a economia do setor. Aqui está tudo sobre IA open source: lançamentos de pesos abertos, licenças, execução local e a corrida contra os modelos fechados.

Moonshot AI bate na frente: conseguirá Alibaba acompanhar DeepSeek?
O mercado de inteligência artificial chinês agora se assemelha ao Velho Oeste, só que em vez de revólveres usam quantidade de parâmetros e tamanho da janela de…

Qwen3-Max-Thinking: a resposta chinesa à OpenAI deixa o Vale do Silício nervoso
Por muito tempo, a indústria acreditava que os modelos de linguagem chineses sempre estariam na posição de alcançadores.

Clones não funcionaram: Meta silenciosamente enterrou seus AIs-celebridades
Imagine que você decidiu gastar dezenas de milhões de dólares para que seus usuários pudessem conversar com uma versão de IA do Snoop Dogg que os ensina a jogar…

Diálogo interno de LLM: como modelos imitam a mente coletiva

DeepSeek para médicos: Wang Xiaochuan torna IA gratuita

Meta готовит новую модель: кто ответит за Llama 4?

LLM de código aberto para juristas: o experimento do Reg.cloud e Raft

Sistemas multiagentes com Llama 4 e Bedrock para análise de vídeo
Uso de Strands Agents, Llama 4 e Amazon Bedrock para criar um sistema de análise automática de conteúdo em vídeo por meio de agentes de IA coordenados. Detalhes no…

SGLang se desmembrou na RadixArk com avaliação de US$ 400 milhões
O projeto SGLang, originado no laboratório da UC Berkeley, tornou-se uma empresa independente chamada RadixArk, avaliada em US$ 400 milhões, com o apoio da Accel.

Alibaba Qwen: Novo recorde no mundo de modelos abertos de IA

iMuse.AI: виртуальная разработка одежды и дизайнеры-«супергерои»

Wikipédia abre conteúdo para empresas de IA sob acordos de licença







