SGLang se desmembrou na RadixArk com avaliação de US$ 400 milhões
SGLang, que começou como um projeto open-source na UC Berkeley, se desmembrou na RadixArk com o apoio da Accel, recebendo uma avaliação de 400 milhões de dólares. Isso ocorreu em meio ao crescimento explosivo do mercado de inferência.
Processado por IA de TechCrunch; editado por Hamidun News
SGLang é um projeto de código aberto criado originalmente no laboratório de pesquisa do professor Ion Stoica na Universidade da Califórnia em Berkeley — e se tornou uma empresa independente, a RadixArk, avaliada em 400 milhões de dólares. A empresa captou capital do fundo de investimento Accel. A informação foi divulgada pelo TechCrunch.
O que é o SGLang
SGLang é um projeto de código aberto voltado para o desenvolvimento e a implantação de aplicações de machine learning. O projeto ajuda a gerenciar o processo de inferência — a etapa em que um modelo treinado é usado para gerar previsões sobre novos dados.
Suporte a frameworks e plataformas
O SGLang permite trabalhar com diferentes frameworks de machine learning, incluindo TensorFlow e PyTorch. O projeto oferece suporte à adaptação do processo de inferência a diferentes plataformas de hardware: CPU, GPU e aceleradores de IA especializados.
Financiamento e avaliação
A RadixArk — empresa nascida do projeto SGLang — captou capital do fundo de investimento Accel. A avaliação da empresa atingiu 400 milhões de dólares.
Onde surgiu o projeto SGLang?
O projeto SGLang surgiu como um projeto de pesquisa de código aberto no laboratório do professor Ion Stoica na Universidade da Califórnia em Berkeley.
Em que o SGLang se transformou?
O SGLang se transformou em uma empresa independente, a RadixArk, avaliada em 400 milhões de dólares.
Quem investiu na RadixArk?
O fundo de investimento Accel investiu capital na RadixArk.
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