iMuse.AI: виртуальная разработка одежды и дизайнеры-«супергерои»

Em 2026, a indústria de inteligência artificial pode atingir um ponto de inflexão, transitando da era de conceitos e narrativas para um estágio de aplicação prática comprovada pelo mercado. Em 10 de janeiro na cúpula AGI-Next, o Professor Tang Jie da Universidade de Tsinghua e fundador da Zhipu chegou a uma conclusão-chave: "Após o surgimento do DeepSeek, a competição no paradigma Chat foi largamente concluída, e o próximo passo será a transição para trabalho real". Yao Shunyun também observou que comparado ao mercado ToC, usuários em cenários ToB estão mais dispostos a pagar por capacidades de modelo, porque essas ferramentas de IA podem ajudar proprietários de negócios a melhorar a eficiência do trabalho.

No entanto, por muito tempo, o software ToB na China não foi considerado um negócio "sexy". Apesar de várias empresas ToB estrangeiras com capitalizações de mercado na casa dos centenas de bilhões de dólares, o desenvolvimento de muitas empresas ToB chinesas não atendeu às expectativas, e uma atitude relativamente cautelosa ou até pessimista em relação ao mercado ToB chinês prevalece dentro da indústria. Por um lado, a disposição de empresas chinesas em pagar tem sido fraca por muito tempo.

Muitas empresas se acostumaram a usar ferramentas gratuitas, e se não conseguem obtê-las gratuitamente, frequentemente mudam para soluções alternativas mais baratas. Por outro lado, a cadeia de tomada de decisão para compras de software corporativo é complexa, e o acordo final geralmente depende não apenas do produto em si, mas está estreitamente vinculado a relacionamentos comerciais, recursos de canal e redes de contatos. Neste ambiente, fornecedores de serviços carecem de motivação para investimento contínuo em pesquisa e desenvolvimento de produtos, e o mercado gradualmente se move para competição homogênea, guerras de preço e expansão de funcionalidades se tornam a norma, e a competição se torna cada vez mais exaustiva.

Mas a fundadora da iMuse, Gu Yingying, acredita que o surgimento da IA perturba esta lógica antiga. Em sua opinião, a era da IA reafirmará o valor de "produto é rei" e fornecerá a empresas que realmente possuem força de produto poder de preço razoável. "O chamado produto é rei não é apenas um slogan, mas investimento contínuo em pesquisa e desenvolvimento para criar produtos que realmente criam valor para clientes", enfatiza Gu Yingying.

Este valor deve atender a dois pré-requisitos: primeiro, o efeito deve ser visualmente aparente, e segundo, o benefício pode ser claramente calculado. Com base nisso, Gu Yingying e sua equipe desenvolveram a plataforma de desenvolvimento virtual iMuse.AI, cobrindo o processo completo de design e desenvolvimento.

iMuse.AI, a primeira plataforma inteligente da China especializada em design de roupas, busca resolver vários problemas estruturais que existem há muito tempo na indústria da moda: homogeneidade criativa séria, guerras de preço intensas e desalinhamento entre desenvolvimento de produtos e necessidades reais do mercado. Apenas seis meses após o lançamento, iMuse.

AI estabeleceu parcerias com vários fabricantes de roupas líderes, como Ellassay Group, Beyond Group e JNBY. Gu Yingying, fundadora da iMuse.AI, tem mais de 10 anos de experiência na tecnologia e na indústria têxtil.

Ela observa que atualmente a indústria da moda universalmente enfrenta um dilema: algumas empresas preferem seguir modelos populares, mantendo escala através de cópia e competição por preço, mas o lucro continua a declinar, investimentos em pesquisa e desenvolvimento são difíceis de manter, levando finalmente a um ciclo vicioso; outras empresas tentam criar marcas diferenciadas, mas frequentemente encontram problemas de investimentos iniciais altos, grandes custos de tentativa e erro e riscos de falha inaceitáveis. Em 2023, Gu Yingying percebeu que o surgimento da tecnologia de IA poderia oferecer uma nova solução para este dilema. Através de desenvolvimento virtual acessível, empresas podem completar um grande número de experimentos de design sem recorrer à produção física, e transferir feedback do mercado para o estágio de desenvolvimento, reduzindo assim riscos e realizando inovação diferenciada.

Esta mudança transforma a lógica de desenvolvimento na indústria da moda. Para alcançar este objetivo, iMuse.AI cobre um espectro completo de cenários de design, desde design de roupas acabadas, design de tecido e padrão, até exibições de modelo em roupas e visualização de exposição espacial, buscando conectar toda a cadeia desde inspiração de design até exibição de roupas acabadas e apresentação de efeito visual varejista.

Através das características acima mencionadas, designers precisam apenas inserir requisitos de mudança usando imagens e linguagem natural, e o modelo de IA pode entender intenções de design e completar criação e ajuste de imagem, eliminando completamente operações manuais repetitivas, como cortar e colar em Photoshop tradicional. Tal melhoria significativa de eficiência inevitavelmente levará a mudanças na indústria. Empresas podem separar "desenvolvimento virtual" de "desenvolvimento físico": antes de proceder ao prototipagem física, primeiro complete verificação de mercado através de design virtual, melhorando assim a eficiência do desenvolvimento físico e reduzindo resíduos.

Com a ajuda de IA, apresentação real de design de estilo para combinações de modelo pode ser alcançada sem a ajuda de "roupas acabadas físicas". Com base nisso, alguns clientes da iMuse começaram a usar o método de "reuniões de revisão virtual" - a equipe de marketing apresenta feedback e ajusta designs em tempo real através de conferências online com base em imagens de efeitos do corpo superior gerados por IA, a fim de evitar que estilos que não atendem às necessidades do mercado cheguem ao estágio de desenvolvimento físico. Algumas empresas até realizam "feiras comerciais virtuais" antes das feiras comerciais tradicionais, exibindo bens virtuais para franqueados ou clientes principais e parando diretamente a produção de bens físicos para estilos que não recebem pedidos.

O desenvolvimento virtual não apenas reduz custos, mas também encurta significativamente o ciclo de feedback do mercado. Gu Yingying relatou que no modelo tradicional, a taxa de rejeição de amostras na indústria da moda normalmente varia de 1:2 a 1:3, e graças ao desenvolvimento virtual, o desperdício de amostra pode ser reduzido em mais de 60%. Mais importante ainda, o desenvolvimento virtual pode ser modificado a qualquer momento, encurtando o ciclo de feedback do mercado.

Ajustes de design podem ser concluídos repetidamente antes do início da estação de vendas, para evitar perdas duplas de tempo e custos devido a ciclos de mudança excessivamente longos e janelas de listagem perdidas. No futuro, "pré-venda sem bens físicos" pode se tornar a norma: marcas podem primeiro usar IA para criar centenas de designs virtuais para testar o mercado, e então produzir em massa apenas um pequeno número de estilos com o melhor desempenho de dados. Através de tal "design orientado por dados", riscos de inventário de longo prazo na indústria da moda podem ser resolvidos na maior medida possível.

Comparado ao lado corporativo, o empoderamento que iMuse.AI fornece aos designers pode ser mais direto. Na opinião de Gu Yingying, a IA muda a estrutura de capacidade da profissão de designer.

Na indústria da moda tradicional, designers são frequentemente estritamente confinados a uma única subcategoria, como roupas femininas, masculinas ou infantis, e trabalho em design de padrão, co-branding de IP, e similares tipicamente requer colaboração externa. Isso não é uma preferência por divisão de trabalho, mas é determinado pelo sistema de habilidades - diferentes categorias têm caminhos de aprendizado completamente diferentes, e desenvolver cada habilidade significa investimento de tempo prolongado. O surgimento da iMuse.

AI até certo ponto quebrou essa fronteira. Através da intervenção de ferramentas de IA, designers podem rapidamente alternar entre diferentes áreas de design, e métodos que anteriormente exigiam anos de treinamento são comprimidos em capacidades de ferramentas, e julgamentos estéticos começam a se traduzir diretamente em eficiência de produção. Esta mudança já se manifestou na prática dentro da iMuse.

Gu Yingying afirmou que atualmente quase todos os exemplos de clientes da empresa foram completados por um jovem designer que se formou há cerca de seis meses, e cobrem vários estilos e categorias. Este designer se formou na Universidade de Donghua, atualmente retornou à sua alma mater para ensino, e participa de cursos conjuntamente abertos pela iMuse e Donghua para compartilhar como ele usa IA como a ferramenta principal para moldar um novo modo de produção. "Se no passado um designer júnior precisasse atingir tal nível abrangente de capacidade, poderia ter levado mais de dez anos ou até uma vida inteira para cobrir tantas dimensões de capacidades de designer", comentou Gu Yingying.

No entanto, Gu Yingying também enfatizou que a IA não apagou diferenças individuais, mas ao contrário aumentou a lacuna em "pensamento" através de "igualação de habilidades". Habilidades são "forma" que pode ser substituída por ferramentas, e o que realmente aumenta a lacuna é julgamento estético, compreensão cultural, reestruturação de informações e construção de valor - isto é, capacidades de nível superior. Em outras palavras, IA alcança "igualação de habilidades", mas não traz "média de capacidades".

De fato, quando capacidades individuais aumentam, a estrutura de pessoal das empresas realmente muda - entre os clientes parceiros da iMuse, algumas empresas reduziram aproximadamente 50% dos custos de pessoal em três meses. Mas Gu Yingying acredita que isso não significa simplesmente "substituir pessoas por IA", mas antes que IA até certo ponto força pessoas a explorar e contemplar novas fronteiras de valor. Ela observa que quando designers não são mais limitados por técnica, e a cadeia de suprimentos realiza "custos de tentativa e erro zero", a indústria de moda do futuro pode se tornar mais personalizada e diversa, e a indústria da moda pode realmente abrir uma explosão de criatividade.

Falando sobre as principais direções do desenvolvimento futuro da iMuse, Gu Yingying afirmou que primeiro é ajudar empresas a acumular ativos digitais. Em empresas têxteis tradicionais, estilos populares são frequentemente vistos apenas como resultado de revisão repetida, e empresas realmente não dominam a fonte de referências, o caminho de design, bem como a lógica de julgamentos e o processo de pensamento do designer naquela época. Ao preservar sistematicamente cada elo no processo de design, iMuse permite que empresas aproveitem totalmente este conhecimento no design futuro.

Isso transforma o processo de desenvolvimento de roupas, que era originalmente fortemente dependente de experiência pessoal e era desestruturado, pela primeira vez em um processo sistemático estruturado, mensurável e otimizável sustentavelmente. Outra direção é construir novas cenas de conteúdo e comércio em torno de "desmaterialização". iMuse lançou a plataforma de conteúdo iChuanyi para bens sem produtos físicos, tentando integrar design e desenvolvimento, demonstração de conteúdo e pré-venda de e-commerce em um único sistema virtual, para completar verificação e distribuição sem transição para produção física, reduzindo assim os custos totais de tentativa e erro na indústria.

Voltando a uma questão mais macroscópica: ToB tem oportunidades na China na era da IA? Gu Yingying dá uma resposta afirmativa. Em sua opinião, empresas chinesas não carecem do desejo de pagar, mas antes querem pagar por certeza atual.

Neste contexto, "produto é rei" será testado novamente: quando capacidades de produto demonstram liderança avançada, mesmo em cenários ToB pode manter preços mais altos e formar um ciclo positivo - preços mais altos por sua vez sustentam investimento contínuo em pesquisa e desenvolvimento, criando finalmente uma barreira sistemática no sentido real.