#LLM
Cobertura curada sobre «LLM»: lançamentos, pesquisa, benchmarks, código aberto.
Anthropic transforma o Claude Code em plataforma: Claude Mods invertem a lógica do harness do agente
NVIDIA reduz modelo Nemotron de 120 para 74 bilhões de parâmetros para caber em 24 GB de VRAM
Engenheiro de segurança montou em 7 dias um servidor MCP que assusta o agente de IA com vulnerabilidades
Bayer lança mecanismo multiagente no AgentCore: 80% das dúvidas sem engenheiros
A Bayer Crop Science criou o ADE no Amazon Bedrock AgentCore: 22 agentes resolvem cerca de 80% das dúvidas sem engenheiro, e o diagnóstico de falhas caiu de uma…
Liquid AI lança o LFM2.5-24B-A2B: um modelo para agentes com 2B de parâmetros ativos
A Liquid AI abriu os pesos de um modelo MoE de 24B parâmetros, dos quais só 2B ficam ativos. Ele gera 184 tok/s em um notebook com M5 Max e mais de 21 mil tok/s em…
PyTorch 2.15 acelera modelos MoE no Mac em 5–6,5 vezes e traz FP8
A equipe da Hugging Face reescreveu operações críticas do MPS em Metal: o Qwen3.6-35B-A3B no M3 Ultra foi de 9,4 para 61,3 tokens/s, e o pico de memória do Wan2.2…
NVIDIA Kumo Relational supera ML supervisionado em 41 tarefas sem treinamento
Moonshot lança Kimi K3.1 Pro: 2,8 trilhões de parâmetros e pesos abertos em 4 de novembro
Apertus 1.5, da Suíça, ganha visão, audição e contexto de 262 mil tokens
NVIDIA lança Nemotron 3.5 Super VL, de 120B, e os modelos Bolt para agentes locais
Pesquisador da Goodfire afirma que redes neurais são muito mais simples do que os especialistas em interpretabilidade pensavam
Nick Cammarata, da Goodfire, defende que a maioria dos neurônios em modelos com trilhões de parâmetros é, na verdade, legível para humanos. Os famosos exemplos de…
aiedit esconde linhas de código do agente de IA: 5 níveis e 857 testes
Um iniciante em Python criou com o Claude o editor aiedit: o modelo vê o projeto, mas não as linhas fechadas. Quem protege é o código, não o prompt: 11 mil linhas…
BigSleep, baseado em LLM, achou 45 vulnerabilidades no V8; Fuzzilli, 37, com 25% de sobreposição
rwkv-quant: uma matriz em bf16 elimina 39% das perdas na quantização do RWKV-7 2.9B
OpenAI lança GPT-6.1 Terra: metade do preço e o dobro de precisão em código
Qwen3-8B no NPU do Intel Core Ultra 5 226V: 10,7 tokens/s a 15 W e silêncio de 24 dB
Dharma-AI enxuga o vocabulário do Qwen3-4B e reduz o custo de inferência em 77%
A equipe brasileira Dharma-AI refez o tokenizador do Qwen3-4B para uma única tarefa. A resposta caiu de 350 para 101 tokens, e a qualidade subiu de 0,703 para 0,810.
Codex no GPT-6.1 Sol reduz a janela para 828 400, mas deixou passar uma entrada de 888 mil tokens
O config traz model_context_window = 1 000 000, mas o Codex mostra 828 400. Um teste com 890 547 tokens revelou que é o limite de histórico, não o de uma única…