Machine Learning Mastery
Fonte de notícias de IA. Os artigos são selecionados e adaptados pela redação do Hamidun News.
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pgvector vs Qdrant: benchmark com 100 000 vetores de 1536 dimensões
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Machine Learning Mastery mostra como montar um RAG com scikit-learn, sem banco de dados vetorial
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Unsloth e Llama 3: como ensinar o modelo a chamar APIs de forma estável via JSON
A Machine Learning Mastery detalha o ajuste fino do Llama 3 para JSON estrito em tool calling com Unsloth: o modelo genérico quebra o schema da API, e o LoRA ajuda a corrigir.

Como criar um agente de IA para navegador em Python: o guia passo a passo do Machine Learning Mastery
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Transformers.js e embeddings: busca semântica sem infraestrutura de servidor
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Pipeline de IA agêntica: 7 componentes que separam um sistema em produção de uma demo
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Como Agentes de IA Gerenciam Janelas de Contexto em Tarefas Longas: Cinco Estratégias
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LangChain vs LlamaIndex: como os desenvolvedores escolhem um framework para aplicações com LLM
Desenvolvedores de aplicações com LLM geralmente começam com chamadas diretas à API, mas, à medida que o código fica mais complexo, migram para frameworks especializados como LangChain ou LlamaIndex.

Como escolher ferramentas para agentes de IA: guia completo Machine Learning Mastery
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Clusterização de textos sem rotulagem: embeddings de LLM e HDBSCAN da Machine Learning Mastery
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Stack técnico de agentes de AI: LLM, orquestração, memória vetorial e ferramentas
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Janela de contexto não é memória: o que desenvolvedores de agentes AI devem entender
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Roteiro para avaliação de agentes de IA: métricas, benchmarks e métodos práticos
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Scikit-LLM: pipeline de ponta a ponta para análise de sentimento de texto com modelos de linguagem
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