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Pelicanos em bicicletas: o teste estranho de Simon Willison para LLM
Simon Willison criou um teste divertido para LLM: pedir à rede neural para desenhar um pelicano SVG em bicicleta. Os resultados revelam muito sobre as capacidades reais da IA.

Sam Altman Está Errado: A Lei de Parkinson Protegerá os Empregos da IA
Apesar das previsões de Altman de que a IA roubará empregos, a lei organizacional de Parkinson protegerá as posições: pessoas no sistema sempre encontram formas de expandir o trabalho e permanecer necessárias.

Desenvolvedor criou a profissão de integrador de IA: como construir um workflow no n8n
O desenvolvedor de integrações Daniil criou sua primeira automação de IA no n8n: eventos são distribuídos via LLM entre Google Sheets, Telegram e CRM sem lançamento tradicional.

NVIDIA Tesla V100 para modelos de IA locais: teste em tarefas do mundo real
A Tesla V100 16GB de 2017 consegue lidar com modelos LLM modernos como Qwen35B e GPT-OSS-20B. Nos testes, gerou websites, jogos e resumos de documentos na velocidade de 38–109 tokens por segundo.

Sharding em LLM: como distribuir computações entre GPUs
Sharding é a técnica de distribuição de grandes matrizes entre múltiplas GPUs. Sua qualidade determina a velocidade do treinamento e a eficiência do uso de recursos computacionais em um cluster em larga escala.

Por que chatbots RAG funcionam perfeitamente em demos mas geram disparates em produção
Bots RAG brilham em demos de documentação interna mas na prática real geram disparates com segurança. Uma história sobre a lacuna entre cinco perguntas preparadas e a realidade da produção.

Google combina Street View e IA para criar mundos virtuais de treinamento
Google apresentou o Project Genie em uma nova versão — um modelo generativo que cria mundos 3D vinculados a coordenadas reais do Google Street View, permitindo que robôs treinem sem sair do mundo real.

Como um desenvolvedor criou um skill de geração de música para Yandex Alice
Um desenvolvedor criou em dois dias um skill para Yandex Alice que gera música por comando. Este é o primeiro exemplo prático de modelos generativos no ecossistema russo de assistentes inteligentes.

Agentes de IA Pessoais Já Estão Aqui. Você Simplesmente Não Notou
Especialistas falam sobre agentes de IA pessoais do futuro, mas já os usamos hoje — em buscadores, sistemas de recomendação e assistentes virtuais, apenas não os chamamos assim.

Erro arquitetônico de IA corporativa: por que é necessário um AI Gateway
Integrar IA em cada sistema cria um zoológico de copilots com problemas de segurança e auditoria. É necessária uma camada corporativa separada onde vivem os modelos, gestão e responsabilidade.

Como Masha Leschinskaya salvou um pet-project da morte: sistema de agendamento de dispositivos para IA
Masha Leschinskaya criou um sistema de agendamento de dispositivos que vem funcionando há três meses. O segredo: não em tecnologias sofisticadas, mas em manutenção barata e praticidade para experimentos com IA.

Como Usar Assinaturas do ChatGPT e Claude no Cursor Sem Pagar Taxas de Tokens
As assinaturas do ChatGPT e Claude fornecem $1000 e $2000 em tokens respectivamente, mas o Cursor não as suporta diretamente devido aos diferentes formatos de API. A solução é usar proxy de requisições para rotear consul

De ideia a MVP em um dia: IA criou um profiler para PostgreSQL
Um desenvolvedor criou um profiler funcional para PostgreSQL em apenas um dia, usando apenas um assistente de IA — sem uma única linha de código manual.

A Espiral da Escassez: Por que em 2031 não haverá desenvolvedores sênior
A contratação de desenvolvedores junior caiu 40%, e a IA acelerou os cortes em treinamento. A escassez de juniors hoje causará crise de profissionais experientes até 2031.

Análise de vídeo em cidades: por que o processamento de vídeo clássico é ineficaz
Desenvolvedores de análise inteligente de vídeo explicaram por que algoritmos tradicionais de análise de fluxo de vídeo não funcionam em condições urbanas e como uma arquitetura modular baseada em IA resolve esse problem

Agostinho e GAN: por que a luta entre o bem e o mal é uma rede adversarial
O autor transformou o tríptico de Bosch em um modelo matemático de entropia e estabeleceu uma analogia entre a filosofia de Agostinho e as redes neurais adversariais generativas (GAN).

Como uma gerente aprendeu a programar em n8n e Claude Code — a história de como se livrar de contratados caros
Uma gerente passou meses dominando n8n e Claude Code para começar a fazer automatizações por conta própria em vez de pagar aos contratados 300 mil rublos por funções simples.

Meta-agente MWS AI: IA começou a montar agentes de IA para usuários
A equipe MWS AI criou um meta-agente que monta outros agentes de IA a partir de descrições textuais, eliminando a necessidade de programação — o projeto venceu um concurso e foi implementado na plataforma.

De prompts para agentes: como o engenheiro da Doubletapp reformulou a abordagem de IA
Um desenvolvedor iOS da Doubletapp contou como evoluiu de simples requisições ao ChatGPT para a construção de uma verdadeira infraestrutura de engenharia com agentes e engenharia de contexto.

Yandex Music atualiza algoritmo de recomendações para impedir cristalização do gosto musical
Em 2026, o algoritmo 'Minha Onda' recebeu uma atualização. Metade dos playlists dos usuários agora é composta por recomendações — a música deixou de ficar cristalizada.

Não é modelo, é sistema: como Svoi construiu a arquitetura de um bot fintech em 7 camadas
Svoi.ru descobriu por que bots de voz para bancos precisam de mais que um bom modelo: uma arquitetura de sete camadas, onde cada uma gerencia seu próprio risco.

O agente de IA criou o ticket sozinho, pegou para trabalhar e fechou — o gerente não percebeu nada
Agentes de IA autônomos integram-se ao CI/CD e fecham tickets em produção. Métricas parecem perfeitas, mas ocultam dívida técnica e problemas reais.

SciGraph: como um grafo de conexões científicas supera a busca textual
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As linguagens de programação serão reformuladas para agentes de IA, e eis por quê
Quando agentes de IA começarem a escrever código, as linguagens existentes não serão suficientes. Uma onda de novas linguagens aguarda a indústria, mas as antigas permanecerão.

Integração Zabbix e LLM local: como projetar a arquitetura de alertas inteligentes
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Um maestro em vez de uma linha de montagem: como a AI repensa o pipeline clássico
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Sistemas RAG quebram com dados reais: o culpado é o retrieval, não o modelo
Um sistema RAG parece perfeito em uma demo, mas quando começam os testes com perguntas reais, metade das respostas acaba errada. O problema não está em GPT-4 ou Claude, mas em como o sistema encontra trechos relevantes n

Lyapunov contra o sistema: como a cibernética proibida foi desenvolvida na URSS
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