O estado do TI em 2026: agentes escreveram mais código do que humanos

A mudança mais forte que o TI já viveu

Martin Fowler, veterano da indústria e testemunha viva das revoluções da programação orientada a objetos, da internet e do agile, afirma que o que está acontecendo agora com a IA não tem precedente. Na conferência The Pragmatic Summit, ele disse: "Sempre tivemos que explicar por que programação orientada a objetos, internet e agile eram importantes. Com a IA, ninguém discute se ela importa. Não dá para colocar uma venda e fingir que isso não significa nada". A frase captura bem a escala: as mudanças não ocorrem em um ou dois anos, mas diante dos nossos olhos.

Os dados confirmam a fala. Fowler reuniu esse material para uma apresentação em Nova York, diante de 2 mil líderes de desenvolvimento, com informações obtidas diretamente do GitHub, da Factory AI e do Linear — números que ainda não haviam sido publicados em nenhum outro lugar.

Dez tendências que reformularam o desenvolvimento de software

1. Humanos quase não escrevem código à mão. Até o criador do Ruby on Rails provocou um debate sobre o fim da programação manual. A maioria dos engenheiros migrou para usar agentes de IA como ferramenta principal.

2. Agentes em paralelo se tornaram a norma. Boris Cherny, criador do Claude Code, roda de 5 a 10 instâncias do Claude simultaneamente na versão web, alternando entre elas. Peter Mattis, cofundador da Cockroach Labs, descreveu o mesmo padrão: "Meu limite cognitivo fica em torno de 5 a 10 sessões simultâneas com agentes, mas dentro delas rodam ainda vários subagentes". Dima Zaitsev (engenheiro do Linear, ex-colega na Uber) confirma: 5 a 10 worktrees locais, alternando entre eles, com um agente trabalhando enquanto a atenção passa para outro.

3. Agentes abriram mais PRs do que humanos. O GitHub reportou um crescimento de nove vezes nos pull requests criados por agentes em oito meses. Em agosto de 2026, agentes superaram humanos pela primeira vez no número de PRs abertos na plataforma. A previsão: PRs de agentes agora sempre vão superar os de humanos.

4. Agentes criam mais tickets do que humanos. O Linear adicionou suporte nativo para criação de tarefas por agentes. Desde julho de 2026, agentes abrem mais tickets do que humanos.

5. Skills se tornaram a ferramenta principal. A Factory AI informou que 83% dos seus usuários usam skills — 2,5 vezes mais do que em fevereiro. Skills não são usadas só por engenheiros, mas por todo mundo; empresas estão criando repositórios de skills corporativas.

6. Os IDEs estão desaparecendo. Steve Yegge, da Factory AI, declarou o fim da era do IDE. O Cursor foi o último grande IDE baseado em um fork do VS Code (lançado em novembro de 2025); depois dele, nenhum outro apareceu. O Antigravity 2.0 abandonou a interface de IDE, o Codex migrou para um app desktop sem IDE, e a JetBrains lançou o JetBrains Air focado em ambientes agênticos. Kent Beck explicou: "O contexto mudou. O IDE está se tornando uma interface para diálogo e para observar o trabalho do agente, não um editor de código".

7. Cada empresa constrói seu próprio harness. De porte médio para cima, praticamente todas: Stripe (Minions), Uber (Minion), Block (Goose), Shopify (River), Google (Agent Smith), Meta (Devmate), Amazon (Kiro + Crew), Dropbox (Nova), Spotify (Honk), DoorDash (Flux), Grab (LLM-Kit), WorkOS (Horizon), Hubspot (Crucible), Monzo (Agent Chip), Sierra (Pinecone), Harvey (Spectre), Browserbase (bb).

8. O desenvolvimento começa no Slack. A OpenAI escreve "@Codex, implemente isso", a Anthropic escreve "@Claude, faça isso". Startups estão conectando seus próprios agentes de código ao Slack. O que funciona melhor é a integração profunda: um agente no Slack dispara um agente na nuvem que escreve o código.

9. Fábricas de software agêntico estão sendo construídas em todos os lugares. A OpenAI mostrou como isso funciona na prática: a IA é incorporada aos sistemas existentes (CI/CD, deploy), e surgem novas ferramentas — revisão de código agêntica, sistemas de deploy agênticos, Perf Factory.

10. Migrações levam semanas, não anos. Anthropic: a migração do Bun de Zig para Rust levou um ano e meio de trabalho-engenheiro. OpenAI: a migração da camada de API de Python para Rust levou cerca de cinco meses em vez de vários anos. Airbnb: migrou 3.500 arquivos de testes end-to-end de Enzyme para React Testing Library. Asana: migrou 4.000 arquivos de Enzyme para React Testing Library em poucas semanas, apesar de o trabalho ter sido originalmente estimado em cinco anos.

A indústria está entrando em um novo nível de velocidade e escala. Martin Fowler está certo: essa é uma ordem de mudança completamente diferente.