Rede neural para reconhecimento de texto: PaddleOCR 3.5 ganha suporte a PyTorch

O PaddleOCR lançou a versão 3.5 com suporte completo ao Transformers como backend de inferência. Com isso, as equipes podem rodar OCR e parsing de documentos em um ambiente PyTorch. A mudança deve facilitar a integração com projetos de RAG e Document AI.

Processado por IA de Hugging Face Blog; editado por Hamidun News
Rede neural para reconhecimento de texto: PaddleOCR 3.5 ganha suporte a PyTorch
Fonte: Hugging Face Blog. Colagem: Hamidun News.
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A rede neural para reconhecimento de texto ficou mais acessível: o PaddleOCR chegou à versão 3.5 e agora funciona com o Transformers, da Hugging Face. Assim, as equipes podem usar o ambiente PyTorch que já conhecem em vez da engine própria do Paddle.

Como usar a rede neural PaddleOCR com PyTorch?

A versão 3.5 traz uma interface flexível para escolher o backend por meio do parâmetro engine, que permite selecionar o Transformers no lugar do runtime próprio do Paddle.

Por que o PaddleOCR adicionou suporte a PyTorch?

Antes, para usar o PaddleOCR era preciso instalar toda a stack do Paddle, mesmo que a equipe já trabalhasse com PyTorch. A versão 3.5 adicionou uma interface flexível para escolher o backend por meio do parâmetro engine, o que resolve esse problema.

História

Perguntas frequentes sobre a notícia

Como usar a rede neural PaddleOCR com PyTorch?

A versão 3.5 traz uma interface flexível para escolher o backend por meio do parâmetro engine, que permite selecionar o Transformers no lugar do runtime próprio do Paddle.

Por que o PaddleOCR adicionou suporte a PyTorch?

Antes, para usar o PaddleOCR era preciso instalar toda a stack do Paddle, mesmo que a equipe já trabalhasse com PyTorch. A versão 3.5 adicionou uma interface flexível para escolher o backend por meio do parâmetro engine, o que resolve esse problema.

ZK
Zhemal Khamidun — CPO da Alpina Digital, gerente de produto do AlpinaGPT. Cria produtos de IA desde 2019. O Hamidun News é um projeto pessoal que virou um agregador em produção com mais de 6.000 leitores.
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