Quem é mais honesto com JSON: ChatGPT, Gemini ou xAI?
Desenvolvedores do Habr fizeram testes adversariais dos Structured Outputs de OpenAI, Gemini e xAI para verificar com que fidelidade cada um segue o JSON Schema. Eles pediram que os modelos quebrassem de propósito o formato da resposta e observaram onde cada provedor resiste. Os resultados surpreendem: as restrições para anyOf, oneOf, allOf e strict: true são diferentes em todos. A conclusão: para sistemas em produção com vários provedores, isso é crítico.
Processado por IA de Habr AI; editado por Hamidun News
Desenvolvedores do Habr fizeram um estudo para verificar como funcionam os Structured Outputs em três dos principais provedores de LLM: ChatGPT (OpenAI), Gemini e xAI.
Como foi testada a honestidade com JSON?
Os autores usaram testes adversariais: montaram prompts para forçar o modelo a violar o JSON Schema e checaram onde cada provedor se mantém firme e onde cede.
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Test Frontier LLMs & Autonomous Agents in One Workspace
Run Claude Opus 5.5, GPT-6, Gemini 3.1, and DeepSeek side-by-side in Nomad AI (nomadnet.ai) — unified model routing, deep research, and multimodal workflows under one subscription.
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