ProductSense e X5: 97% dos product managers já usam AI, mas as métricas quase não avançam

ProductSense и X5 опубликовали результаты исследования о том, как в 2025 году работают продакт-менеджеры. Главный вывод простой: ИИ уже стал повседневным инструментом почти для всех, но его массовое использование пока не превратилось в столь же массовый рост продуктовых показателей.

Как ИИ вошёл в работу В опросе участвовали 1220 специалистов — от продакт-менеджеров до

Head of Product и CPO. Больше всего среди них middle-уровня, а заметная часть респондентов работает в крупных компаниях на 5000+ сотрудников. По специализации лидируют B2B и B2C, причём с ростом грейда перекос в сторону B2B становится сильнее.

Это важно, потому что именно в больших структурах лучше видно, как новые инструменты проходят путь от личной привычки сотрудника до корпоративного процесса. Ключевая цифра исследования — 97% респондентов используют ИИ в работе. Среди CPO этот показатель достиг 100%.

При этом 72% говорят, что ИИ помогает экономить время: кто-то выигрывает до часа в день, кто-то — от часа до двух, а часть специалистов оценивает эффект более чем в два часа ежедневно. ИИ уже не выглядит экспериментом для энтузиастов: для продуктовых команд он стал таким же рабочим слоем, как аналитика, документы и встречи. Чаще всего ИИ применяют в задачах, где важны скорость и быстрое развертывание идей: поиск информации; генерация идей; анализ данных; конкурентный анализ; * проверка и челлендж гипотез.

При этом сами менеджеры не склонны переоценивать качество таких помощников. В исследовании ИИ чаще сравнивают не с сильным экспертом, а со стажёром, который быстро предлагает варианты, но требует постоянной проверки.

Почему метрики не растут

На личном уровне польза заметна, а вот на уровне бизнеса картина куда скромнее. 77% участников не видят изменений в продуктовых метриках, и лишь около 20% говорят о росте показателей. Исследование подводит к довольно трезвому выводу: локальное ускорение отдельного специалиста ещё не означает, что быстрее начнёт работать вся компания.

Если согласования, процессы и командные зависимости остаются прежними, выигрыш во времени часто растворяется внутри организации. Цифры по внедрению это подтверждают. Только 34% компаний имеют хотя бы базовые гайды или обучение по ИИ.

У 24% технология уже зафиксирована в стратегии и пилотных проектах. И лишь 10% встроили ИИ в процессы с конкретными целевыми показателями. То есть большинство продактов уже адаптировали ИИ под свою ежедневную работу, но сама компания в массе случаев ещё не перестроила под него операционную систему.

Отсюда и главный парадокс 2025 года для профессии: специалисты уже работают быстрее, но бизнес пока не научился системно превращать эту скорость в измеримый результат. Для рынка это важный сигнал: следующий этап конкуренции пойдёт не за доступ к ИИ-инструментам, а за качество их организационного внедрения.

Навыки, деньги и роль На первом месте по развитию в 2025 году оказались именно ИИ-навыки.

Они же лидируют и в планах на 2026-й: 37% респондентов собираются прокачивать их дальше. Следом идут аналитика, экономика и управленческие навыки. При этом в ответах заметен разрыв между тем, что считается важным при найме, и тем, что люди реально ставят в свой личный план развития.

Компании по-прежнему высоко ценят аналитику, проектное управление, софт-скиллы и работу с командой, но в индивидуальных приоритетах заметно сильнее доминирует всё, что помогает ускорить текущую работу. С ростом дохода меняется и фокус обучения. Верхняя часть рынка всё чаще инвестирует не в операционную эффективность, а в умение управлять сложностью.

Отсюда и рост интереса к мета-навыкам, которые особенно важны для senior-уровня, Head of Product и CPO. При этом 78,4% опрошенных вообще не ждут заметного сокращения числа продактов, а 46% считают, что роль станет менее операционной и более «дирижёрской». Ещё 40% прогнозируют появление ИИ-ориентированных ролей внутри профессии.

По зарплатам исследование фиксирует привычную, но показательно расширяющуюся вилку. У junior чаще встречается диапазон 80–150 тысяч рублей, у middle — 220–300 тысяч, у senior — 300–550 тысяч, у Head of Product и CPO — от 400 до 750 тысяч и выше. Одновременно растёт и напряжение на рынке труда: доля специалистов, активно ищущих новую работу, выросла с 18% до 25%, а размер компенсации сравнялся по важности с интересом к продукту и задачам.

Что это значит

Для продакт-менеджмента ИИ уже стал нормой, но пока в основном как персональный ускоритель, а не как источник системного бизнес-эффекта. Следующий рубеж для компаний — не просто дать командам доступ к моделям, а встроить их в процессы, цели и ответственность так, чтобы выигрыш во времени превращался в рост метрик и роли самого продакта.