Governo dos EUA revelou 3.611 casos de uso de IA na administração pública

A administração Trump desclassificou dados sobre o uso em larga escala de inteligência artificial nas autoridades federais: 3.611 casos ativos ou planejados — 70% mais do que na administração anterior.

Reconhecimento Silencioso

Em 14 de abril, o Escritório de Administração e Orçamento (OMB) publicou um registro atualizado de aplicações de IA nas agências federais dos EUA. Notavelmente, isso ocorreu sem coletivas de imprensa ou audiências públicas — os dados apareceram como um commit técnico no repositório governamental no GitHub. A lista cresceu 70% em comparação com o registro análogo do ano final da presidência de Biden e abrange milhares de cenários nos quais algoritmos tomam ou apoiam decisões em nome do Estado.

Para contextualizar: apenas alguns anos atrás, havia centenas de projetos-piloto, principalmente em gestão de documentos. Hoje o número ultrapassou três mil e meio. Alguns deles são tarefas auxiliares relativamente inofensivas: automatizar o processamento de solicitações, busca em bancos de dados, classificação de documentos.

Mas uma porção significativa do registro diz respeito a decisões que afetam diretamente as vidas e a liberdade de pessoas específicas.

O Que Passa para o Controle de Algoritmos

O registro abrange um espectro amplo e em alguns aspectos alarmante de funções estatais sensíveis. Entre as tarefas delegadas à IA:

• Sistemas de avaliação de risco em processos judiciais — influenciam decisões sobre prisão, liberdade sob fiança e libertação condicional
• Gerenciamento do acesso a serviços estatais em saúde e bem-estar social
• Monitoramento da segurança de reatores nucleares e infraestrutura crítica
• Controle de fronteiras e decisões sobre imigração
• Análise preditiva em órgãos de segurança pública

Estas não são perspectivas abstratas — sistemas já estão sendo implantados ou estão planejados para serem lançados em todos os níveis da administração federal.

Transparência Que Não Existe

Nathan E. Sanders do Centro Berkman Klein de Harvard e Bruce Schneier da Escola Kennedy de Governo — autores do livro "Reescrevendo a Democracia: Como a IA Transforma Nossa Política, Governo e Cidadania" — formulam o problema central da seguinte forma:

"Esta é uma transferência de processos de tomada de decisão de humano

para máquina em escala enormemente grande — sobre questões de liberdade pessoal, saúde e bem-estar das pessoas, segurança de instalações nucleares e muito mais."

A questão-chave não é o fato da aplicação de IA em si, mas a ausência de mecanismos de responsabilidade e apelação. Quando um algoritmo toma uma decisão sobre o status de imigração ou o grau de risco para a libertação de um prisioneiro — quem é responsável pelo erro? Como você contesta uma decisão se os critérios para tomá-la não são divulgados? Muitos algoritmos estaduais funcionam como "caixas pretas" — sua lógica interna é fechada até mesmo para reguladores.

O Que Isto Significa

A divulgação de 3.611 casos é um passo rumo à transparência, mas a maneira pela qual ocorreu é reveladora. O público soube não através de audiências no Congresso e não através de declarações oficiais, mas através de um commit técnico no GitHub. Quando uma transferência em larga escala de funções estatais para algoritmos ocorre sem discussão pública, o risco de erros sistêmicos cresce e as ferramentas para corrigi-los — se estreitam. A questão já não é se a IA gerenciará funções críticas do Estado. Ela já gerencia. A questão é quem controla a própria IA.