ChatGPT, DeepSeek e GigaChat montaram um PC gamer por 100 mil rublos — não surgiu uma opção ideal

X-Com pediu ao ChatGPT, DeepSeek e GigaChat para montar um PC gamer por 100 mil rublos em março de 2026. Nenhum modelo produziu uma configuração evidentemente quebrada, mas cada um cometeu um erro em algo importante: desde uma plataforma desatualizada até preços irrealistas e corte de custos questionável.

Como foi o teste

Os três modelos receberam o mesmo pedido: selecionar componentes específicos com preços atuais em lojas russas, se manter dentro de 100 mil rublos e garantir que jogos AAA modernos rodassem em 1080p em configurações altas. Monitor e periféricos foram excluídos do orçamento para focar apenas na unidade do sistema. Este é um bom teste não de "conhecimento geral", mas de utilidade prática: é necessário manter simultaneamente em mente o mercado, a compatibilidade de hardware e o equilíbrio entre CPU, GPU, memória e armazenamento.

Em um nível básico, as redes neurais se saíram bem. Nenhuma ofereceu uma configuração completamente absurda, e o processador e a placa de vídeo em cada variante eram aproximadamente da mesma classe. Mas então começaram os problemas que tipicamente quebram compilações reais: soquetes desatualizados, preços de memória inventados, placas-mãe questionáveis e fraco entendimento de onde economizar e onde não.

Precisamente nesses detalhes é que se perde dinheiro real na maioria das vezes, quando um usuário simplesmente copia o conselho para o carrinho da loja.

Erros de cada modelo

A diferença entre as respostas se manifestou não na ideia geral, mas nos detalhes que afetam diretamente a vida útil do sistema. Em alguns casos, o modelo escolheu uma placa de vídeo normal mas a colocou em uma plataforma malsucedida. Em outros, selecionou um soquete atual mas não conseguiu levar a lista a um estado com o qual você pudesse ir à loja. No final, praticamente cada compilação parecia lógica à primeira vista e começou a se desintegrar assim que os autores verificaram preços, compatibilidade e espaço para futuras atualizações.

• ChatGPT montou uma configuração funcional mas excessivamente conservadora com Intel Core i5-12400F e RTX 4060, precificou a memória DDR4 abaixo do valor e de forma estranha não adicionou um cooler, mesmo com o processador não oferecido em versão BOX.
• DeepSeek parecia mais audacioso que todos: escolheu Ryzen 5 5600 e Intel Arc B580 com 12 GB de memória, não esqueceu de um cooler separado e deixou espaço no orçamento. Mas então colocou a placa de vídeo recente em uma placa A520 com PCIe 3.0, criando imediatamente um gargalo para a GPU.
• GigaChat foi o único a usar uma plataforma AM5 moderna com Ryzen 5 8400F e DDR5, mas não especificou preços exatos, escolheu RTX 5050 em vez da mais interessante RTX 5060 e economizou em SSD, limitando-se a 512 GB.
• Problema comum: todos os modelos têm desempenho fraco com preços locais. O artigo observa separadamente que kits DDR4 de 16 GB por 6-7 mil rublos no varejo russo não são mais encontrados, o que significa que os cálculos de dois modelos foram excessivamente otimistas desde o início. Por causa disso, todas as três respostas parecem normais apenas até você começar a verificar os detalhes. ChatGPT não aproveitou o orçamento ao máximo e mesmo assim escolheu uma plataforma antiga sem caminho de atualização claro. DeepSeek compreende melhor a relação preço-desempenho entre os concorrentes mas erra na compatibilidade. GigaChat pensa na direção correta em relação à plataforma, mas como guia real do comprador é praticamente inútil sem preços exatos. Uma compilação funcional e uma boa compilação não são a mesma coisa, e o experimento mostrou isso bem.

Quem está mais perto do objetivo

Se você observar a completude da resposta, DeepSeek parecia mais interessante que os concorrentes: ofereceu uma configuração não padrão mas globalmente viável e não esqueceu dos componentes secundários. Se você observar a estratégia de atualização, GigaChat está à frente porque apenas ele escolheu AM5 e DDR5 — uma plataforma que ainda tem espaço para atualização em 2026. ChatGPT em comparação acabou sendo o mais cuidadoso na forma mas o mais monótono e menos convincente na substância.

Os autores do artigo, no final, fornecem sua própria variante de compilação, que consideram um ponto de referência melhor: Ryzen 5 8400F, placa B650, 16 GB DDR5-5600, RTX 5060, SSD NVMe de um terabyte, fonte de 550W e gabinete econômico. A lógica dessa configuração é simples: não pague a mais por espaço desnecessário onde não é necessário, mas não economize em plataforma, barramento PCIe e capacidade de armazenamento. Nesse contexto, a conclusão principal do teste soa dura mas honesta: não há vencedor claro entre redes neurais aqui.

O que isso significa

Redes neurais já conseguem montar um PC gamer basicamente funcional e fornecer um ponto de partida para compra, mas ainda retêm mal o contexto de um mercado e mês específicos. Elas sugerem direção, mas ainda verificam mal preços locais, limitações reais da plataforma e utilidade de cada compromisso. Portanto, usar seus conselhos como rascunho é possível, mas transferir a lista de componentes para o carrinho da loja sem verificar manualmente preços, interfaces e espaço de atualização ainda é uma má ideia.