Habr AI→ оригинал

Como o robô Freddy da Universidade de Edimburgo se tornou um símbolo do primeiro inverno da AI

Freddy II, da Universidade de Edimburgo, conseguia reconhecer peças e montar modelos de brinquedo, mas uma única montagem levava até 16 horas. Quando o projeto

◐ Слушать статью

В начале 1970-х Эдинбургский университет показывал Freddy II как прообраз умного промышленного робота: он распознавал детали, брал их манипулятором и собирал простые объекты. Но именно эта демонстрация — впечатляющая по идее и болезненно медленная на практике — помогла критикам убедить британских чиновников сократить финансирование ИИ.

Ставка на универсальность В 1960-е вокруг искусственного интеллекта

царил почти инженерный оптимизм: многие всерьез считали, что через одно десятилетие роботы будут работать на заводах и подстраиваться под новые задачи без полной перепрошивки. На этом фоне в Эдинбургском университете Дональд Мичи, Ричард Грегори и Кристофер Лонге-Хиггинс запустили проект, который должен был показать, что машина может не просто двигаться по комнате, а воспринимать предметы и действовать с ними осмысленно. Первая версия, Freddy I, уже умела видеть объекты через камеру и отличать, например, чашку от других форм.

Но для продолжения проекта этого было мало: практической пользы не просматривалось. Поэтому команда быстро перешла к Freddy II — версии с манипулятором, дополнительными камерами, отдельными компьютерами для вычислений и управления и более сложной логикой. Задача была амбициозной даже по нынешним меркам: научить робота разбираться в расположении деталей и самостоятельно выбирать последовательность действий.

Что умел Freddy Freddy II был не просто лабораторной тележкой с камерой.

У него была рука с захватом, система машинного зрения, датчики усилия и собственный язык описания действий RAPT, который позволял задавать правила работы на уровне объектов, а не отдельных моторных команд. Это был важный сдвиг: инженеры пытались уйти от ручного сценария «подвинь сюда, поверни туда» к более общему подходу, где робот сам определяет шаги внутри поставленной задачи.

  • Распознавал детали на рабочей поверхности по изображению с камер Захватывал, поднимал и поворачивал объекты в разной ориентации Использовал тензодатчики, чтобы понимать факт захвата и силу сжатия * Собирал простые конструкции вроде игрушечной машинки или лодки Проблема была в том, что реальная производительность не совпадала с ожиданиями. На одну простую сборку у Freddy II могло уходить до 16 часов. Его работа зависела от медленных приводов, ограничений камер и большого числа промежуточных операций. Для исследователей это был сильный результат: робот действительно решал задачу. Для публики и чиновников — скорее доказательство того, что обещанная революция пока очень далека.

Доклад против проекта В 1972 году британский

Совет по научным исследованиям поручил математику Джеймсу Лайтхиллу оценить перспективы ИИ и понять, стоит ли продолжать финансирование. Его вывод оказался жестким: прогресс в интеллектуальной робототехнике сильно отстает от громких обещаний, а попытки построить универсальных роботов выглядят слишком оптимистично. Именно это направление он фактически вынес в зону сомнений, несмотря на то что у команды Мичи уже был работающий прототип.

«Роботы не смогут рассуждать о мире так же, как и люди».

Мичи ответил публично и вынес Freddy II в центр дискуссии. На телевизионных дебатах BBC 9 мая 1973 года он показал, как робот собирает игрушечную машинку, а Джон Маккарти и другие участники в целом поддержали идею, что ИИ — самостоятельная и перспективная область. Но эффект оказался обратным: чем честнее выглядела демонстрация, тем легче было критикам указывать на разрыв между амбициями и реальными скоростями. В итоге финансирование урезали, проект закрыли в 1976 году, а самого Freddy передали в Королевский музей Шотландии.

Что это значит

История Freddy показывает, что судьбу технологического направления часто решают не только научные результаты, но и то, как они выглядят в моменте для людей, распределяющих деньги. Freddy не был единственной причиной спада, но стал одним из самых наглядных эпизодов первой «зимы ИИ»: обещания опережали вычислительные возможности, сенсоры и ожидания рынка.

ЖХ
Hamidun News
AI‑новости без шума. Ежедневный редакторский отбор из 400+ источников. Продукт Жемала Хамидуна, Head of AI в Alpina Digital.
Загружаем комментарии…