John McCarthy e o mito da “AI”: por que PCI é um termo mais preciso para a tecnologia

O debate sobre se a IA substituirá os humanos cresceu muito em função do próprio nome da tecnologia. Se removermos o rótulo sensacionalista "inteligência artificial", restaremos com uma descrição mais prosaica: sistemas de processamento complexo de informações.

Como o Termo Surgiu

Voltar aos anos 1950 ajuda a entender de onde vem o atual conflito "homem versus máquina". A base para a futura disciplina foi estabelecida por Alan Turing e Claude Shannon, mas o próprio termo inteligência artificial foi proposto por John McCarthy em 1956. Ele organizou o Seminário de Verão de Dartmouth em Inteligência Artificial, que mais tarde se tornou o ponto de partida de toda a área.

Nesta história, o que importa não é apenas o conteúdo científico, mas o empacotamento da ideia. McCarthy precisava de um termo que distinguisse a nova direção da cibernética de Norbert Wiener, soasse ambicioso e ajudasse a atrair atenção. Essencialmente, era uma marca de pesquisa poderosa: o nome promovia não apenas computação, mas quase a criação da mente.

A ambição era correspondente. McCarthy calculava que progresso notável em relação ao nível humano poderia ser obtido muito rapidamente, quase dentro de um verão de pesquisa. Mas desde o início ficou claro que reunir cientistas sob um mesmo guarda-chuva era mais simples no papel do que na realidade: os especialistas convidados conduziam suas próprias pesquisas, e a coordenação geral era difícil.

Nomeação e Expectativas

Essa escolha de palavras influenciou a percepção das tecnologias por décadas. Quando um programa é chamado de inteligência, atribui-se automaticamente a ele propriedades humanas: intenção, compreensão, criatividade, vontade independente. Daí a pergunta constante se ele não "substituirá" um especialista, como se estivéssemos falando de um novo participante do mercado de trabalho e não de um conjunto de métodos.

"Plantar a bandeira no mastro" — assim se pode descrever a escolha de um nome chamativo e a luta pela atenção para a nova área.

Essa decisão também tinha um aspecto prático. Sob um termo tão marcante, era mais fácil obter financiamento: McCarthy atraiu uma bolsa de $7.500 da Fundação Rockefeller. Para meados dos anos 1950, este era um recurso importante, mas junto com o dinheiro vieram expectativas inflacionadas. Se um projeto é chamado de "inteligência artificial", o público e os investidores começam a esperar não ferramentas, mas um rival digital para os humanos.

Por Que Newell e Simon Discordavam

Neste contexto, a posição de Allen Newell e Herbert Simon é particularmente interessante. Ambos estavam nas origens da área, mais tarde receberam as mais altas honrarias científicas, e ambos eram contra a nova disciplina ser construída em torno do termo "IA". Em vez disso, usavam uma definição mais precisa — processamento complexo de informações.

Essa mudança parece puramente semântica, mas na verdade muda o marco da conversa. Se um sistema está envolvido em processamento complexo de informações, é mais fácil avaliá-lo por operações específicas em vez de fantasias sobre "mentes de máquina". Então a discussão não é sobre competição com humanos em geral, mas sobre quais funções específicas a tecnologia consegue acelerar, baratear ou automatizar.

• encontrar padrões em grandes conjuntos de dados
• comparar opções e classificar soluções
• extrair rapidamente fatos de documentos
• gerar rascunhos, previsões e hipóteses
• apoiar especialistas em tarefas analíticas rotineiras

Isso não elimina o risco de deslocamento, mas o torna mais concreto. Não são "pessoas em geral" que correm risco, mas funções repetidas dentro de profissões. Onde o trabalho se reduz a classificação templada de informações, a automação pode de fato deslocar o trabalhador. Onde são necessários contexto, responsabilidade, definição de tarefas e verificação de resultados, o papel humano permanece central.

O Que Isto Significa

O termo "inteligência artificial" permanece conveniente para o mercado, mídia e investidores, mas distorce as expectativas. A formulação "processamento complexo de informações" soa menos impressionante, mas descreve com mais precisão o que os sistemas modernos realmente fazem. Para um especialista procurado, esta é má notícia apenas onde seu trabalho é inteiramente rotineiro; em todos os outros casos, estamos falando mais sobre uma redistribuição de papéis do que uma substituição direta de humanos.