Adoção de IA em empresas: como encaixá-la na rede existente

A adoção de IA em uma empresa não começa pelos modelos, mas por como encaixá-los na infraestrutura existente. Para isso, a plataforma dBrain montou duas camadas: LocalAI para modelos prontos e Kubeflow para o ciclo completo de desenvolvimento.

Onde está a principal dificuldade na adoção de IA em uma empresa?

A maior parte do trabalho não está nos modelos em si, mas em como encaixá-los na infraestrutura e na rede existentes.

O que é o LocalAI?

Uma ferramenta open source para executar modelos de IA prontos: chat, geração de imagens e vídeo, reconhecimento e síntese de fala e cenários multimodais.

Onde está a principal dificuldade na adoção de IA em uma empresa?

Não nos modelos em si, mas em integrá-los à infraestrutura e à rede corporativas existentes.

Qual é a parte mais difícil da adoção de IA em uma empresa?

A maior parte do trabalho acabou não estando nos modelos em si, mas em como encaixá-los na infraestrutura e na rede existentes.

Por que integrar modelos de IA ao sistema corporativo é mais difícil

do que os próprios modelos? A maior parte do trabalho acabou não estando nos modelos em si, mas em como encaixá-los na infraestrutura e na rede existentes.