Como usar IA no desenvolvimento: 6 padrões de prompt

A BotHub publicou no Habr um extenso material prático sobre como usar IA no desenvolvimento por meio de prompts bem construídos, em vez de apenas pedir que ela "conserte o código".

Quais papéis de IA usar na refatoração?

Para Python, serve o papel de "cirurgião-arquiteto", que divide um roteador FastAPI em camadas. Para TypeScript, o de "mentor paciente". A ideia é dar à rede neural um papel profissional específico, em vez de um pedido genérico de "consertar o código".

É possível usar o ChatGPT para achar erros em SQL?

Sim. Um dos seis padrões ajuda desenvolvedores a encontrar gargalos em consultas SQL com prompts bem formulados.

Que papéis a rede neural pode assumir na refatoração?

No código Python, a rede neural assume o papel de "cirurgião-arquiteto", que divide um roteador FastAPI inchado nas camadas router, service e repository. Para TypeScript, o papel é de "mentor paciente".

Que tarefas do desenvolvedor os padrões de prompt resolvem?

Os padrões ajudam a analisar código legado, refatorar serviços, escrever testes e encontrar gargalos em SQL.

Como usar IA no desenvolvimento?

A BotHub descreveu seis padrões de prompt prontos, nos quais a rede neural recebe um papel profissional específico em vez de um pedido genérico. Isso ajuda a analisar código legado, refatorar serviços, escrever testes e encontrar gargalos em SQL.

Que prompt escrever para refatorar código?

Para código Python, usa-se o padrão "cirurgião-arquiteto", que divide um roteador FastAPI inchado nas camadas router, service e repository, ajudando o modelo a entender a estrutura e entregar um resultado concreto.