DeepSeek e Qwen: como a China transformou modelos abertos em um salto na corrida global de AI

O código aberto chinês em IA saiu do modo de desenvolvimento de acompanhamento e se tornou um fator completo na competição global. Modelos abertos de origem chinesa não estão mais apenas atendendo à demanda doméstica, mas começando a influenciar quais pilhas, modelos e produtos os desenvolvedores escolhem bem além das fronteiras do país.

Suporte do Topo

No início dos anos 2020, o código aberto se tornou de facto a norma para o setor corporativo chinês. De acordo com pesquisa do CAICT, mais de 87% das empresas usavam ferramentas abertas, mas apenas 24% das organizações alocavam equipes separadas para gerenciar código aberto. Isso significava uma lacuna simples: tecnologias já eram amplamente aplicadas, mas processos, licenças, segurança e expertise interna frequentemente ficavam para trás da escala de implementação.

Para Pequim, isso se tornou não apenas um problema de engenharia, mas estratégico. A resposta foi uma montagem estatal de um ecossistema em torno de projetos abertos. Em 2020, a fundação OpenAtom apareceu com participação da Huawei, Alibaba, Baidu e Tencent, e um dos projetos âncora se tornou OpenHarmony — uma alternativa ao Android, que o país vê como a base para independência tecnológica.

Em paralelo, Gitee cresceu, a alternativa chinesa do GitHub: até 2020, a plataforma já tinha mais de 10 milhões de repositórios e cerca de 5 milhões de desenvolvedores. Fica longe do GitHub, mas para o mercado doméstico, isso foi suficiente para criar sua própria base de desenvolvimento.

De Frameworks para Modelos

A China não pulou direto para o hype dos LLMs, mas seguiu pela infraestrutura. Mesmo antes da onda do DeepSeek, o país desenvolveu seus próprios frameworks de aprendizado profundo: PaddlePaddle da Baidu, X-DeepLearning da Alibaba e MindSpore da Huawei. Esses forneceram ao mercado local um ambiente onde grandes modelos poderiam ser treinados e implantados rapidamente sem dependência completa da pilha americana. Por isso, equipes chinesas se aproximaram da era da IA generativa já equipadas com uma base de engenharia pronta e cenários aplicados em indústria, agricultura, nuvem e software corporativo.

Alguns números mostram bem por que esse avanço foi notado em todo o mundo:

• PaddlePaddle é usado por mais de 23 milhões de desenvolvedores de 760 mil empresas.
• O treinamento do DeepSeek-V3, segundo estimativas dos autores, custou cerca de $5,5 milhões — ordens de magnitude menos que orçamentos ocidentais para modelos comparáveis.
• Pesquisa sobre downloads de 851 mil modelos mostrou que modelos de código aberto chineses receberam 17,1% dos downloads versus 15,8% para americanos.
• Até setembro de 2024, downloads de modelos Qwen ultrapassaram 600 milhões no mundo todo.

O próximo estágio é especialização. Equipes chinesas estão cada vez mais lançando não apenas modelos de chat universais, mas sistemas para classes específicas de tarefas. Exemplos incluem Intern-S1-Pro para química, biologia e ciência dos materiais, Fleming-R1 para diagnosticar doenças raras, e modelos Tencent para geração e reconhecimento de música. Essa é uma mudança importante: competição não é mais apenas sobre tamanho de modelo ou qualidade de benchmark, mas sobre quão rapidamente soluções de peso aberto se tornam ferramentas funcionais para indústrias.

O Ocidente Já Se Conectou

O principal efeito é que o código aberto chinês parou de ser uma história interna. De acordo com OpenRouter, o uso de modelos abertos chineses cresceu aproximadamente 30% nos últimos dois anos de quase zero, com crescimento particularmente forte no segundo semestre de 2025. DeepSeek irrompeu no topo de downloads de chatbot nos EUA dentro de uma semana do lançamento, e alguns projetos chineses começaram a ganhar audiência ocidental tão rapidamente que foram forçados a limitar novas inscrições devido a restrições de capacidade computacional. O parceiro da Andreessen Horowitz, Martin Casado, descreve a situação assim:

"Startups apresentando seus projetos de código aberto trabalham em

modelos abertos chineses em aproximadamente 80% dos casos."

O comportamento das próprias equipes também está mudando. Se anteriormente desenvolvedores chineses raramente entravam na esfera pública de língua inglesa, agora eles vão ao Reddit, plataformas ocidentais e comunidades internacionais para promover seus modelos diretamente. Em paralelo, monetizam rapidamente tendências técnicas bem-sucedidas: quando o framework OpenClaw decolou no início de 2026, Moonshot AI e MiniMax quase imediatamente ofereceram soluções prontas com personalização mínima. Isso não é mais a posição de um mercado de acompanhamento, mas o comportamento de um ecossistema que sabe como colocar em produto rapidamente realizações de pesquisa.

O Que Isso Significa

Modelos de IA abertos se tornaram para a China não uma direção secundária, mas um mecanismo funcionante de avanço tecnológico. Se a tendência continuar, o mercado global enfrentará competição mais feroz não apenas entre plataformas americanas fechadas, mas também entre ecossistemas abertos, onde a China já desempenha o papel de um dos centros de poder.