Head of Frontend da Surf fez um jogo com AI sem experiência em animação — e quase entrou em colapso

Andrey Makar-Uvarov, Head of Frontend na Surf, se propôs um experimento honesto: pegar uma tarefa em uma área onde é um completo iniciante e tentar realizá-la com ajuda de IA. Sua escolha recaiu em um jogo indie com animação. O resultado — protótipo pronto, nervos desgastados.

Jogo: um gato, um labirinto e um recurso de luz

O conceito é mais bem pensado do que você normalmente esperaria de um projeto de teste: um gato laranja com uma lanterna caminha por um labirinto escuro procurando por outros animais. A mecânica-chave — gerenciar a luz como um recurso limitado. A lógica de escolha é simples mas tem profundidade:

• Dar a luz para o coelho — ele iluminará a passagem e ajudará você a progredir
• Recuperá-la e fortalecer sua própria lanterna
• Equilibrar entre sua própria iluminação e ajudar outros personagens
• Chegar ao final distribuindo corretamente o recurso

A tarefa não se reduzia a um tutorial padrão — não é um aplicativo CRUD nem um hello world. Você precisa criar algo que exija soluções técnicas e artísticas simultaneamente. Isso é o que tornava o experimento um teste honesto da assistência por IA.

Onde começou o caos

Andrey se orienta bem em código. Mas criar animação para jogos é uma disciplina separada: sprites, timings, curvas de aceleração, formatos de exportação. Tudo isso é desconhecido.

Era aqui que a IA deveria ser um navegador em águas desconhecidas. No início o processo fluiu bem: a IA sugeria bibliotecas, explicava abordagens, gerava exemplos de código. O problema surgiu onde sempre surge em um domínio estrangeiro: como você verifica que o resultado está correto?

Animação é visual e intuitiva. Para avaliar se um personagem se move corretamente, você precisa de experiência visual. Para formular precisa uma tarefa à IA — você precisa de vocabulário especializado.

Para entender o erro — você precisa de compreensão dos princípios básicos. Sem isso, o ciclo de "perguntar → obter resposta → quebrar algo → perguntar novamente" começa a girar infinitamente.

"Quase tive um colapso nervoso codificando por intuição" — é

exatamente assim que o autor descreve a fase final do trabalho com animações.

Problema estrutural do vibe-coding

O caso ilustra bem os limites das possibilidades da assistência por IA. A IA funciona como um multiplicador: aumenta a velocidade onde a pessoa já tem competência. Onde não há competência — não há nada a multiplicar, e o processo se torna uma série de tentativas intuitivas. Especificamente para animação sem conhecimento básico, isso significava:

• Impossível avaliar a qualidade do resultado sem experiência visual
• Difícil formular com precisão uma tarefa sem o vocabulário certo
• Difícil diagnosticar erros sem entendimento do domínio
• A IA gera opções com confiança, mas você não consegue avaliá-las criticamente

Apesar disso, o protótipo saiu. O jogo com o gato e o labirinto funcionou. Este é um detalhe importante: a IA permite que você chegue a um resultado funcional mesmo sem experiência, mas ao custo de significativamente mais iterações e estresse do que parecia provável no início.

O que isso significa

Vibe-coding em um domínio desconhecido não é um atalho, mas uma maratona com uma rota desconhecida. A IA reduz a barreira de entrada mas não a elimina: quanto mais longe a tarefa de sua zona de conforto, mais o resultado é determinado pela aleatoriedade do que pela velocidade da ferramenta. O experimento de Andrey é um dos casos mais honestos sobre isso.