Putin determina um plano estatal para AI, enquanto empresas russas encerram 90% dos pilotos

O mercado de IA russo está simultaneamente acelerando e eliminando rigidamente experimentos desnecessários. As autoridades estão preparando um plano nacional para implementação de redes neurais, as regiões estão expandindo casos de uso aplicados e os grandes negócios cada vez mais reconhecem: apenas uma pequena parte dos pilotos chega ao lançamento completo.

Plano Estatal e Regulamentos

Após a AI Journey 2025, Vladimir Putin encarregou o governo de preparar até 1º de junho de 2026 um plano nacional de implementação de IA na economia, administração estatal e esfera social. Uma comissão interministerial sob a presidência deve coordenar os esforços. Em paralelo, a "Rosatom" e "Rosseti" receberam a tarefa de aprovar planos de desenvolvimento de infraestrutura de data centers para 2030–2036 levando em conta a demanda futura de serviços de IA.

Isso já não é conversa sobre uma tendência da moda, mas uma tentativa de organizar previamente os cálculos, energia e responsabilidade entre os departamentos. Outra camada importante é a regulação. O Ministério do Desenvolvimento Digital publicou um projeto de lei que introduz definições de modelos de IA "soberanos," "nacionais" e "confiáveis."

Pela primeira vez em nível legislativo, o próprio conceito de inteligência artificial é fixado, e é proposta marcação obrigatória para conteúdo criado por redes neurais. Deseja-se dar aos cidadãos o direito de questionar decisões de órgãos governamentais tomadas com ajuda de IA sem tribunal, e a responsabilidade por resultados ilegais deve ser distribuída entre o desenvolvedor, operador, proprietário do serviço e usuário. A data planejada para essas normas entrarem em vigor é 1º de setembro de 2027.

Onde a IA Já Funciona

Em nível regional, a história não se parece teórica, mas bem aplicada. De acordo com o resumo, 55 governos regionais já implementaram IA em suas operações, sendo saúde, administração estatal e segurança as áreas mais ativas. O Centro de Desenvolvimento de IA do governo analisou cerca de 400 soluções, mais de 250 delas passaram pela verificação e chegaram à plataforma "Região Digital."

Este é um sinal importante: a maioria das implementações na Rússia atualmente acontece não através de produtos de consumo estridentes, mas através de serviços concretos onde o efeito pode ser visto rapidamente e a economia calculada. Isso é particularmente notável na medicina, embora a confiança pública em tais sistemas ainda seja baixa. Apenas 1% dos russos estão prontos para confiar completamente a IA em questões de saúde, mas na prática os médicos já usam redes neurais como uma segunda opinião.

Serviços de IA baseados em Moscou processaram 8,6 milhões de estudos em 2025—quase três vezes mais do que o próprio fluxo de pacientes de Moscou. Um indicador separado veio do serviço IQDOC: de 6 de fevereiro a 16 de março de 2026, quase 3.900 profissionais médicos fizeram ao sistema cerca de 25 mil perguntas, e 87% das solicitações diziam respeito a diagnóstico e táticas de tratamento.

• 55 regiões já usam IA nas operações de autoridades estaduais
• Mais de 250 soluções passaram pela verificação para a plataforma "Região Digital"
• 8,6 milhões de estudos médicos foram processados pelos serviços de IA de Moscou em 2025
• Cerca de 25 mil perguntas foram feitas ao sistema de IA por médicos em um e meio mês
• 87% de tais solicitações estavam relacionadas a diagnóstico e tratamento

Pilotos, Negócios e China

A parte mais severa do quadro—implementações corporativas. Um estudo das 50 maiores empresas mostrou que apenas 7–10% dos projetos com LLMs, chatbots e agentes de IA chegaram ao uso industrial completo. Os demais permanecem em piloto, são reformatados ou fechados completamente.

Além disso, 30–40% foram parados precisamente por falta de integração em processos de negócios reais. Esta é uma encruzilhada importante: o problema muitas vezes não está na qualidade do modelo, mas na falha da empresa em incorporá-lo em regulamentos, dados, KPIs e rotina das equipes. Dito isto, falar em reversão é prematuro.

97% das grandes empresas russas continuam trabalhando na implementação de IA, metade dos players industriais já está pronta para aplicar modelos generativos na produção, e 42% usam essas ferramentas em automação. Onde o dimensionamento realmente funcionou, as empresas registram crescimento de produção e ganhos de produtividade de até 20% e otimização de recursos de até 15%. Contra este pano de fundo, há uma linha separada que é a aposta política e tecnológica na China: Putin encarregou o governo e o Sberbank de desenvolver cooperação com a RPC e outros países do BRICS, e o Sber aponta diretamente a DeepSeek como modelo para soluções mais baratas e pragmáticas.

"DeepSeek provou que mesmo com capacidades reduzidas, você pode

alcançar qualidade comparável aos padrões americanos."

O Que Isso Significa

O mercado de IA russo está entrando em uma fase de seleção onde apresentações brilhantes rapidamente cedem lugar à infraestrutura, marcos legais e benefícios mensuráveis. O estado está construindo regras e data centers, as regiões estão acumulando casos de trabalho, e os negócios estão aprendendo a fechar pilotos decorativos e manter apenas aquilo que se integra aos processos. Se a tendência em direção a modelos locais e cooperação com a China se fortalecer, o mercado adquirirá uma trajetória de crescimento mais pragmática e menos de vitrine.