Grigorenko: empresas russas investiram mais de 250 bilhões de rublos em AI, mas não há regras para o setor

O mercado de IA russo já saiu da fase de pilotos: de acordo com o vice-primeiro-ministro Dmitry Grigorenko, em 2025 as empresas investiram mais de 250 bilhões de rublos na implementação de tais tecnologias. Mas o setor está crescendo mais rápido do que a legislação: a lei russa ainda não possui sequer uma definição estabelecida de "inteligência artificial".

Escala dos Investimentos Empresariais

O valor divulgado na conferência Data Fusion é importante não apenas pelo número em si. Estamos falando não de interesse teórico no tema, mas de dinheiro que o negócio já está direcionando para a implementação prática de IA em processos, produtos e serviços. Quando o mercado alcança centenas de bilhões de rublos, isso significa que a inteligência artificial para as empresas deixa de ser uma história de imagem e se torna um item separado de despesa.

Quais setores específicos forneceram a maior parte desses investimentos ainda não foi divulgado, mas o valor em si se desdobra de forma bastante lógica. Parte do orçamento vai para modelos, serviços em nuvem e computação; parte vai para integração com sistemas existentes, automação de processos internos, análise, serviços ao cliente e segurança. Em outras palavras, o negócio está pagando não apenas por experimentos, mas também por infraestrutura complexa, sem a qual a IA não funciona em cenários do mundo real.

Um Mercado Sem Regras

Neste contexto, outra declaração se destaca particularmente: ainda não existe uma definição legal separada de IA na legislação russa. Isso não significa que não há lei em torno da tecnologia — as empresas continuam obrigadas a cumprir regulamentos sobre dados pessoais, segredos comerciais, propriedade intelectual e requisitos específicos da indústria. Mas regras especiais para IA que estabeleçam marcos gerais ainda não foram desenvolvidas.

Por causa disso, o mercado opera em modo de interpretação. Algumas empresas veem a IA como software comum, outras como ferramenta especial com riscos elevados. Questões de responsabilidade, transparência, auditoria, uso permitido de dados e requisitos de desempenho do sistema frequentemente têm que ser resolvidas através de políticas internas, contratos e formulações jurídicas cuidadosas, em vez de através de padrões unificados.

"O negócio investiu mais de 250 bilhões de rublos na implementação de

IA em 2025."

Onde a Lacuna Emerge

A lacuna entre o volume de investimentos e a ausência de um marco legal separado já está afetando o mercado de formas muito práticas.

• As empresas precisam implementar IA mais rápido do que surgem diretrizes regulatórias claras.
• Clientes e fornecedores interpretam de forma diferente o que conta como sistema de IA versus automação comum.
• Nos contratos é mais difícil distribuir antecipadamente a responsabilidade por erros de modelo, qualidade de resposta e uso de dados.
• Grandes organizações precisam criar suas próprias regras internas para reduzir riscos legais e de reputação.
• Quanto mais dinheiro flui para o mercado, mais forte é a demanda por terminologia unificada, padrões e procedimentos de verificação.

Para o negócio, isso cria uma situação ambígua. Por um lado, a ausência de regulação especial rigorosa permite que os projetos sejam lançados mais rapidamente e não esperem por permissões formais. Por outro lado, quanto mais profundamente a IA entra em processos principais, mais cara a incerteza se torna.

O próximo passo lógico para o mercado e o estado é concordar pelo menos com definições básicas e limites de responsabilidade, para que grandes investimentos não esbarrem em ambiguidade legal. Isso é mais notável onde a IA afeta não funções auxiliares, mas decisões com consequências financeiras, operacionais ou de reputação. Quanto mais próximo o modelo chega das comunicações com o cliente, documentos, pontuação, segurança ou controles internos, mais alto é o custo de um erro.

É por isso que a questão da regulação para grandes empresas já parece não acadêmica, mas bem prática.

O Que Isso Significa

O mercado de IA russo já está operando com grandes quantias de dinheiro, mas ainda funciona sem um marco legal separado. O principal mistério agora não é se as empresas continuarão investindo, mas se as regras do jogo conseguirão acompanhar a escala de implementação.