ChatGPT e Gemini no ensino de testadores: a experiência de um autor de cursos do Stepik para iniciantes

Artem Rusov, autor de cursos de teste de software no Stepik e na Udemy, contou como incorpora a IA ao ensino de iniciantes. Na experiência dele, os modelos não substituem o curso clássico, mas o ampliam: ajudam a montar ambientes de estudo próprios, gerar tarefas e oferecer aos alunos uma prática mais viva.

Um sandbox de aprendizado próprio

O ponto de virada para o autor foi 2023, quando, sem uma base sólida em programação, ele montou com o ChatGPT um sandbox completo para o seu curso principal. Não se trata de um conjunto de mocks, mas de um sistema com frontend, backend, documentação, protótipos e banco de dados. Para um professor de teste manual, isso foi mais do que uma demonstração vistosa do que a IA pode fazer: deu a ele um ambiente que coincide totalmente com a lógica do curso e não depende de limitações de terceiros.

A abordagem logo mostrou vantagens práticas. O professor pode inserir os bugs que quiser, corrigir rapidamente os problemas encontrados e criar cenários que realmente avaliam uma habilidade, e não a capacidade de passar por um simulador específico. Segundo Rusov, o aluno trabalha assim não em uma casca didática estéril, mas em um sistema parecido com um produto real. O autor do curso ganha ainda um bônus: mais expertise própria. Ao montar o serviço educacional por conta própria, passa-se a entender muito melhor o código, a infraestrutura e os processos de entrega.

Geração de tarefas e RAG

A próxima etapa é levar a IA da preparação do curso diretamente para a experiência do usuário. Rusov desenvolve agora uma nova versão dos simuladores no Gemini, em que o aluno poderá gerar quantas tarefas novas quiser, na mesma interface e com o mesmo modelo. Isso já não é um experimento isolado: para que tudo funcione com muitas requisições, é preciso pensar em chaves de API, plataformas de nuvem e estabilidade do sistema sob carga.

• Um sandbox próprio, alinhado ao programa do curso
• Simuladores no navegador para requisitos, SQL, DevTools e caça a erros
• Tarefas avaliadas por um LLM, com feedback automático
• Busca RAG em uma base de conhecimento verificada, em vez de geração aleatória
• Geração de ilustrações e de um invólucro narrativo para o curso

Em paralelo, o autor estuda RAG para que o aluno busque respostas não na saída arbitrária do modelo, mas em uma base de conhecimento selecionada de antemão. Na mesma lógica, os cursos ganharam tarefas em que a IA avalia uma resposta longa, atribui uma nota e deixa um comentário. Essa ferramenta, desenvolvida com um colega, é integrada à plataforma educacional por meio do painel de administração e de um iframe. Mas Rusov deixa claros desde o início os limites da abordagem.

«No ensino, o importante é não causar dano».

Gamificação sem fé cega

Outra frente é a embalagem visual e narrativa do curso. O autor conta que transformou seu antigo mascote, uma alcachofra, em um personagem chamado Arty, que viaja por civilizações antigas e testa APIs. Para esse cenário, ele monta sandboxes à parte e imagens geradas com o Nana Banana. A ideia não é decorar por decorar, mas fazer o curso ser mais lembrado e parecer um produto coeso, e não um conjunto de aulas e testes soltos.

Rusov não coloca a IA contra os formatos clássicos de ensino. Testes comuns, tarefas de associação, reconstrução de cronologia e preenchimento de lacunas não desaparecem, e todos os textos criados com o modelo ele lê, corrige e checa manualmente. Sua tese principal é simples: não se pode gerar «AI slop» em massa, porque o autor responde por cada trecho do curso. Nesse esquema, a IA não substitui a metodologia, mas é uma ferramenta que só funciona com limites claros e controle editorial.

O que isso significa

O caso de Rusov mostra que a IA no ensino online começa a trazer benefício não no nível dos slogans, mas em elementos concretos do produto: de sandboxes e correção de respostas a simuladores personalizados e à camada visual. Mas o ganho só aparece onde o autor do curso mantém a responsabilidade pelo conteúdo, pela qualidade e pela lógica didática, em vez de transferir tudo para a geração.