Dell e Departamento de Energia dos EUA constroem infraestrutura nacional de IA para ciência e tarefas de governo

A Dell Technologies e o Departamento de Energia dos EUA combinaram de construir juntos uma infraestrutura nacional de IA, na qual vão rodar projetos científicos e governamentais. O foco não são modelos isolados, mas toda a cadeia: computação, dados, supercomputadores e uma plataforma para acelerar pesquisas.

Aposta em infraestrutura

Michael Dell e o subsecretário de Energia dos EUA para Ciência, Darío Gil, discutiram a parceria publicamente. A tese deles é simples: os EUA já têm laboratórios, universidades e fornecedores fortes, mas o próximo salto exige uma camada de computação comum, que conecte IA, computação de alto desempenho e instrumentos científicos. Nesse esquema, a Dell atua como montadora industrial da infraestrutura, e o DOE, como cliente e coordenador das tarefas científicas, da energia à segurança nacional.

O tema faz parte do programa mais amplo Genesis Mission, apresentado nos EUA como plataforma nacional para acelerar descobertas científicas. O objetivo é unir supercomputadores, instalações experimentais, sistemas de IA e conjuntos de dados únicos em um só ambiente e dobrar, em uma década, a eficácia dos gastos americanos em P&D. Segundo Gil, a infraestrutura deve servir não só à ciência básica, mas também a áreas bem aplicadas: redes elétricas, novos materiais, design biomolecular e tecnologias quânticas.

Do que é feita

O elemento mais concreto da parceria é o supercomputador Doudna, para o centro NERSC do Lawrence Berkeley Lab. A previsão é que entre em operação até o fim de 2026, e o Departamento de Energia diz abertamente que o sistema pode virar modelo para outras agências. A máquina é construída pela Dell com a NVIDIA e deve entregar desempenho mais de dez vezes maior que o do atual carro-chefe, o Perlmutter, para rodar ao mesmo tempo cargas clássicas de HPC e treinamento e inferência de IA.

• Doudna para tarefas de energia, ciência de materiais e pesquisa biomolecular
• Combinação CPU-GPU da plataforma NVIDIA Vera Rubin e servidores Dell com refrigeração líquida
• Ambiente único para simulações, dados científicos e modelos de IA
• Uso como base para a Genesis Mission e futuros programas governamentais

Em paralelo, o DOE já dividiu a iniciativa em 26 desafios científicos e tecnológicos. Entre eles estão acelerar o planejamento de redes elétricas, digitalizar décadas de dados nucleares, aceleradores adaptativos para a ciência e design de materiais com IA, que reduz o ciclo de desenvolvimento de anos para meses.

Ou seja, o governo tenta construir não "mais um supercomputador", mas uma esteira em que o poder de computação já nasce ligado a cenários aplicados concretos, prioridades nacionais e resultados mensuráveis.

Política e limites

Uma camada política à parte nessa história é a disputa sobre quem controla as regras de uso da IA quando a tecnologia chega ao setor público. Ao responder sobre o conflito entre Anthropic e Pentágono, Michael Dell adotou uma posição bem dura: se a empresa trabalha com o Estado, ela não pode ditar por completo como as autoridades aplicam suas ferramentas. É um sinal importante não só para contratos de defesa, mas para qualquer grande contratação pública de IA nos EUA.

"Uma empresa não pode ditar a um

Estado soberano como usar suas ferramentas."

O contexto é sensível. O conflito entre Anthropic e Pentágono surgiu em torno de restrições ao uso de IA para vigilância em massa e armas totalmente autônomas. Nesse cenário, as palavras de Dell mostram que parte do mercado de infraestrutura enxerga o problema de forma diferente dos desenvolvedores de modelos de base: para os primeiros, a prioridade é escala e acesso; para os segundos, controle sobre os cenários de uso. Quanto mais fundo a IA entra na ciência, na energia e na defesa, mais essas contradições vão sair dos bastidores para a política pública.

O que isso significa

Para o mercado, é sinal de mudança de fase: nos EUA, a IA passa cada vez mais de chats e pilotos para sistemas nacionais de computação montados para tarefas científicas e governamentais específicas. Se Dell e DOE levarem Doudna e Genesis Mission à escala operacional, não será apenas mais uma compra de hardware, mas um modelo de como os Estados vão construir infraestrutura soberana de IA em torno de ciência, energia e segurança.