Cognition leva o Devin à Genesis Mission: 17 laboratórios do Departamento de Energia dos EUA

A Cognition assinou um memorando de entendimento (MOU) com o Departamento de Energia dos EUA e entrou na Genesis Mission, programa federal que ganhou o apelido de «Projeto Manhattan da IA». A iniciativa foi lançada por decreto em novembro de 2025. Ela conecta 17 laboratórios nacionais, indústria e universidades, além de supercomputadores e do maior conjunto de dados científicos federais do país. A meta é ambiciosa: dobrar a produtividade da ciência americana em dez anos. A contribuição da Cognition para esse plano é o Devin, um engenheiro de IA autônomo que executa tarefas de engenharia de ponta a ponta e entrega aos humanos pull requests prontos para merge, para revisão.

Quatro frentes de trabalho

A Cognition parte de uma observação simples: o avanço científico esbarra no software. Os fluxos de trabalho dos pesquisadores, os pipelines de dados, os códigos de simulação e as plataformas que ligam tudo isso são escritos e mantidos por pessoas, e elas são poucas. A empresa disse que vai atuar em quatro áreas:

• Segurança de software e de dados. Busca e correção de vulnerabilidades em bases de código científicas, muitas das quais dependem de componentes open source desatualizados.
• Modernização de código legado. Documentação, testes e tradução de bases de código com décadas de existência em Fortran, C++ e COBOL, antes que os autores se aposentem levando consigo o conhecimento.
• Ampliação da capacidade de engenharia da ciência. Os pesquisadores passam ao Devin o trabalho com pipelines de dados, infraestrutura de modelos e deploy, e dedicam mais tempo à pesquisa em si.
• Modernização para a nuvem. Migração de aplicações e infraestrutura antigas para plataformas modernas cloud-native.

O segundo item talvez seja o mais pé no chão e o mais necessário. Traduzir e documentar código mais velho do que metade de seus atuais mantenedores é uma tarefa que escala mal quando depende só de pessoas. Para agentes, é um problema quase ideal: o volume é grande, as regras de verificação são claras e o resultado pode ser submetido a testes.

Segurança como principal argumento

A Cognition dá ênfase à proteção do código, e a lógica é clara. A plataforma integrada de descobertas da Genesis Mission vai conectar supercomputadores, instalações experimentais e décadas de dados científicos federais. Um sistema assim se torna alvo em escala nacional, e é construído sobre milhares de bibliotecas open source e, muitas vezes, sobre código anterior às práticas modernas de segurança.

Para essa tarefa, a empresa tem o Devin Security Swarm. Ele procura vulnerabilidades em grandes bases de código, verifica em um sandbox isolado se elas podem de fato ser exploradas e abre pull requests com correções para aprovação dos engenheiros. A Cognition relaciona essa abordagem às recomendações da CISA para a correção de vulnerabilidades na era da IA. Como parte da adesão ao consórcio, a empresa ofereceu aos laboratórios varreduras de código e relatórios de correção sem custo. Para as equipes selecionadas nos editais da Genesis Mission (RFA), ela também oferece recursos computacionais gratuitos.

As certificações também pesam. A plataforma da Cognition está em processo de certificação FedRAMP Class D (High) e consta do FedRAMP Marketplace. O Devin Desktop e o CLI já têm autorização FedRAMP High e atendem a cargas de trabalho sob ITAR e aos níveis IL4–IL6. O Devin é usado por equipes de engenharia do Exército e da Marinha dos EUA e pelo Laboratório de Propulsão a Jato da NASA, e a própria empresa participa do programa Tech Force do Escritório de Gestão de Pessoal dos EUA (OPM).

Próximos passos e o que os laboratórios devem fazer

Por ora, trata-se de um acordo-quadro, não de um contrato. O MOU define o formato da atuação da Cognition com o Departamento de Energia, os laboratórios e as equipes vencedoras quando os primeiros projetos da missão forem iniciados. Prazos, volumes e condições financeiras não foram divulgados, por isso ainda é cedo para avaliar o efeito.

A conclusão prática para laboratórios e grupos de pesquisa: varreduras de código e recursos computacionais gratuitos são a forma mais barata de testar o agente no próprio código. Faz sentido começar por uma tarefa restrita: auditoria de dependências em um único repositório ou testes e documentação para um módulo em Fortran. Vale definir as métricas desde o início: proporção de PRs aceitos, número de vulnerabilidades confirmadas e horas de trabalho de engenheiros que foram liberadas. A Cognition recebe inscrições e perguntas em devin.ai/government e pelo e-mail [email protected].