Zack Kass, ex-executivo da OpenAI: a IA vai criar muitos vencedores no mercado

Zack Kass, ex-chefe de go-to-market da OpenAI, avalia que o mercado de inteligência artificial ainda está em fase inicial, o que significa que os grandes vencedores estão apenas começando a se definir. À margem da Citi Macro Conference, em Hong Kong, ele deu ao mercado um sinal simples: está acabando o tempo de assistir de longe.

O mercado ainda não foi dividido

Kass não enxerga a IA como a história de um único campeão incontestável que levará o mercado inteiro, mas como um longo ciclo de redistribuição de oportunidades. Se a tecnologia de fato está no início da trajetória, as grandes vitórias ainda não estão definidas, e a liderança vai se formar não só no nível dos próprios modelos, mas também em aplicativos, serviços, infraestrutura e processos de negócio. Para o mercado, é um sinal importante: a janela de entrada não se fechou, e a decisão de "esperar tudo se acomodar" pode se mostrar mais arriscada do que um lançamento cuidadoso agora.

"A IA vai criar muitos vencedores."

A frase veio de alguém que passou muito tempo levando tecnologias de IA ao mercado e viu como as empresas tomam decisões não na teoria, mas em um ambiente operacional real. Por isso, o foco não está em um slogan bonito, mas em uma lógica aplicada. Enquanto uns discutem se o setor está supervalorizado, outros aprendem a incorporar modelos ao trabalho diário, testam cenários e colhem os primeiros efeitos. Nessa fase, costumam ganhar não os que mais alardeiam sua estratégia, mas os que mais rápido transformam a tecnologia em resultado mensurável.

Haverá mais de um vencedor

O que importa nas palavras de Kass é a construção em si: na visão dele, a IA não necessariamente criará um novo monopolista, mas pode formar um amplo grupo de players fortes. Isso lembra mudanças tecnológicas anteriores, em que venceram não só os desenvolvedores da plataforma básica, mas também quem a empacotou melhor em um produto conveniente, a encaixou no contexto de um setor ou melhorou radicalmente a economia de um serviço. Em outras palavras, o valor vai se acumular ao longo de toda a cadeia, e não em uma única camada estreita.

Para as empresas, isso aponta algumas áreas óbvias de crescimento:

• lançar novas funções de IA em produtos existentes
• acelerar vendas e marketing com automação
• reduzir a carga de suporte e do back office
• criar soluções setoriais com ROI claro
• validar hipóteses rapidamente, sem ciclos longos de desenvolvimento

Dessa lógica decorre uma conclusão mais pragmática: o vencedor pode ser não só quem constrói o próprio modelo, mas também quem sabe aplicar bem o modelo dos outros. Para muitas empresas, esse é até o caminho mais realista. Nem todas precisam de um stack de IA fundamental próprio, mas quase todo negócio ganha ao entender onde um modelo melhora a conversão, reduz o tempo de uma operação, aumenta a retenção de clientes ou abre um novo formato de serviço. É aí que será decidida a maior parte do valor comercial.

O que as empresas devem fazer agora

A principal conclusão prática da posição de Kass é simples: o período de observação está acabando. Se o mercado realmente está no início, as empresas ainda têm chance de ocupar uma posição forte sem orçamentos exorbitantes, mas para isso precisam avançar por casos concretos, não por uma "estratégia de IA" abstrata em slides. Em geral, o primeiro passo é escolher uma área com métrica clara, onde o efeito apareça rápido: velocidade de resposta ao cliente, custo por lead, tempo de preparo de um documento, precisão na classificação de chamados ou produtividade da equipe.

O passo seguinte é a disciplina de execução. Os vencedores do ciclo de IA provavelmente se distinguirão não só pelo acesso aos modelos, mas pela qualidade da implantação: dados, processos, interfaces, integração ao fluxo de trabalho e cultura de experimentação. Já não basta comprar a assinatura de uma ferramenta da moda e declarar que a transformação começou. São necessários responsáveis por cada frente, iterações curtas, KPIs claros e disposição para cortar o que não gera resultado. Um mercado inicial é bom porque dá vantagem a quem aprende rápido.

O que isso significa

A tese de Zack Kass é útil porque reduz a temperatura de uma falsa escolha entre "tudo já foi dividido" e "é preciso construir urgentemente um modelo próprio". O mais provável é que a principal disputa dos próximos anos seja pela qualidade da implantação. Para as empresas, é uma boa notícia: há muitas formas de vencer em IA, e algumas delas estão disponíveis já.