Zalos capta US$ 3,6 milhões para plataforma de IA que transforma gravações de tela em agentes financeiros

A Zalos captou US$ 3,6 milhões para desenvolver uma plataforma que converte gravações de tela de processos financeiros em agentes de computador. A startup, da turma Y Combinator Fall 2025, aposta em um ponto crítico das equipes de finanças: trabalho manual demais em softwares corporativos fragmentados.

Como o produto funciona

A ideia da Zalos é simples: um funcionário mostra o processo na tela, e o sistema transforma essa sequência de ações em um agente de software. Em vez da automação clássica via API ou de uma longa integração com sistemas internos, a empresa propõe treinar o software com um cenário real de uso.

Para as equipes financeiras, isso é especialmente importante, porque muitas operações ainda dependem de interfaces, verificações manuais e trocas entre várias janelas. Isso reduz a barreira de entrada para a equipe.

A abordagem pode encurtar o caminho entre a observação e a automação. Se o produto realmente entender as gravações de tela de forma estável, a empresa não precisa esperar que todos os fornecedores de software abram as APIs necessárias nem que o time de TI monte mais um conector customizado. É um argumento forte para um mercado em que os processos costumam ficar, ao mesmo tempo, em ERPs, portais bancários, planilhas, serviços de pagamento e ferramentas internas. Principalmente onde sistemas legados se entendem mal.

Por que isso chama atenção

A ideia central é posta sem rodeios: o stack do CFO é, ao mesmo tempo, um problema e uma limitação. Departamentos financeiros raramente trabalham em um sistema único. Na prática, usam um conjunto de serviços especializados mal alinhados entre si, e qualquer automação esbarra em acessos, integrações e riscos para o controle. Muitas vezes não é um produto só, mas uma dezena de interfaces separadas. Qualquer mudança de processo exige coordenação entre finanças, TI e segurança.

• Os dados estão espalhados por sistemas e formatos diferentes
• O mesmo processo precisa ser repetido manualmente
• Integrações via API demoram a ser implantadas e custam caro
• Novas ferramentas costumam adicionar mais uma camada de complexidade, em vez de aliviar a carga

Nesse contexto, o modelo "grave o processo, receba um agente" soa como uma promessa clara de eficiência. Principalmente para tarefas em que importa não a lógica de negócio única, mas a repetição cuidadosa de etapas rotineiras: conciliação, transferência de dados, verificação de status, preparação de arquivos e atualização de registros em vários sistemas.

Ainda assim, finanças são uma das áreas mais sensíveis para automação, então o valor real da Zalos dependerá não só da conveniência, mas também da precisão, da auditabilidade e da controlabilidade desses agentes.

Quem está por trás da startup

A startup foi fundada por um ex-gerente geral da Agicap e um ex-engenheiro da Apple Pay. É uma combinação forte para esse segmento: de um lado, o conhecimento de como funcionam os fluxos de caixa, os processos de tesouraria e o dia a dia das equipes financeiras; de outro, a experiência em engenharia de pagamentos e na construção de sistemas confiáveis para o usuário. Para uma empresa B2B em estágio inicial, um conjunto de trajetórias assim costuma valer mais do que grandes promessas em uma apresentação. Para vendas corporativas, é um ponto positivo importante.

A Zalos faz parte da turma Y Combinator Fall 2025, o que já dá mais visibilidade ao projeto no mercado de IA de infraestrutura. A rodada de US$ 3,6 milhões foi liderada pelo fundo 14 Peaks, com participação de Cohen Circle e 20VC. Em um estágio tão inicial, é um sinal de que os investidores enxergam não apenas mais um assistente de IA para o escritório, mas uma tentativa de ocupar um nicho específico na interseção entre automação, software corporativo e operações financeiras. Ainda há poucos detalhes públicos sobre a escala do negócio, mas a proposta é bem prática. E é justamente isso que faz o projeto se destacar desde já.

O que isso significa

A Zalos entra em um segmento em que a IA pode trazer um efeito rápido e mensurável: menos ações manuais, menos dependência de integrações e lançamento mais rápido de automação em finanças. Se a abordagem das gravações de tela se mostrar confiável em cenários corporativos reais, os CFOs ganharão uma nova forma de automatizar o trabalho sem reformular todo o stack.

Para o mercado de software financeiro, é uma mudança potencialmente importante. Ela desloca o foco das integrações para a observação do trabalho do usuário.