Fundo Federal do OMS vai investir 1,9 bilhão de rublos em IA para avaliar riscos de segurados

O Fundo Federal do OMS está lançando um dos maiores projetos de TI do ano na saúde russa. Com 1,922 bilhão de rublos, o fundo pretende implantar novos componentes do sistema estatal do OMS nas regiões e testar um módulo de IA que calcula o perfil de risco do segurado.

Para onde vai o dinheiro

São duas licitações, publicadas em 24 de abril de 2026. Os valores iniciais são de 985 milhões e 936 milhões de rublos, e o orçamento total chega a 1,922 bilhão. Os trabalhos devem ocorrer desde a assinatura dos contratos até 21 de dezembro de 2026.

O projeto combina implantação remota e visitas presenciais às regiões: aos fundos territoriais do OMS, às seguradoras de saúde e às próprias clínicas. Ou seja, o fundo não está contratando um desenvolvimento abstrato. Ele está pagando por uma implantação em larga escala, em todo o país, de componentes digitais já projetados.

Os contratos não tratam de uma única plataforma nova. Eles abrangem vários subsistemas do GIS OMS, cada um com uma função: do cadastro de segurados e serviços médicos ao controle financeiro e à comunicação com os cidadãos. O perfil médico digital do paciente, que deve reunir informações de diferentes fontes, aparece em destaque. O conjunto mostra que o fundo quer reforçar ao mesmo tempo a base de registros, a camada analítica e a parte de serviços do sistema.

• SISZL — serviços de acompanhamento dos segurados, incluindo notificações e rotas de acompanhamento.
• US — controle dos volumes de atendimento médico e do planejamento financeiro.
• TsMP — perfil médico digital do paciente, com integração de dados de diferentes fontes.
• FERZL — registro federal unificado de segurados.
• FPUMP — subsistema de registro personalizado da assistência médica prestada.

Como será a implantação

O número de solicitações dá a dimensão do projeto. O primeiro contrato prevê o processamento de 84 solicitações para o SISZL, 43 para o subsistema US e 5 para o TsMP. O segundo, 76 solicitações para o FERZL e 48 para o FPUMP. Isso significa que a implantação não acontecerá em uma única onda, e sim em uma série de lançamentos separados, conforme a demanda de regiões e organizações. As solicitações recebidas até três meses antes do prazo final passam a ser de execução obrigatória.

Os contratados terão de fazer mais do que instalar os módulos: precisarão deixá-los funcionando de fato na infraestrutura real. Os termos de referência preveem webinars e treinamentos para os funcionários, gestão de contas e permissões de acesso e adaptação dos processos às particularidades de cada região. No FERZL, isso pode significar configurar os algoritmos de vinculação dos segurados às unidades de saúde. No FPUMP, ajustar catálogos de serviços médicos, regras de cálculo do custo do atendimento e mecanismos de controle médico-econômico.

O que muda para os pacientes

Para o cidadão comum, a parte mais visível do projeto não está nos registros, e sim na comunicação proativa. O subsistema SISZL deve acompanhar pessoas com doenças crônicas e quem precisa passar por exames preventivos periódicos. Na implantação, os contratados vão configurar as rotas de acompanhamento ambulatorial, conferir listas de pacientes e gerar tarefas de notificações personalizadas pelo Gosuslugi. Segurados adultos poderão receber lembretes mais precisos sobre prevenção, exames e serviços já prestados.

O fundo também prevê a evolução do perfil médico digital do paciente. Esse subsistema deve coletar e validar grandes volumes de informações sobre atendimentos para montar um retrato pessoal mais completo dos dados.

Nesse contexto, chama atenção o componente de IA do subsistema US: em duas regiões piloto, o sistema vai calcular o perfil de risco do segurado. Se o piloto der resultado, o OMS terá uma ferramenta que pode ajudar a identificar cenários problemáticos mais cedo, planejar a prevenção com mais precisão e controlar os gastos com mais rigor.

O que isso significa

O OMS na Rússia está deixando de ser um grande banco de registros e cálculos para adotar um modelo mais ativo de gestão de dados. Se a implantação sair como planejado, o fundo ganhará uma infraestrutura de TI atualizada e, além disso, uma base para usar a IA no seguro como ferramenta de trabalho para prevenção, encaminhamento de pacientes e controle de custos.