Ex-líder do Neural Band na Meta busca investimento para a Flourish com avaliação de US$ 2,5 bilhões

Thomas Reardon, uma das pessoas-chave por trás do projeto Neural Band na Meta, está captando recursos para uma nova startup, a Flourish. A empresa quer trabalhar com inteligência artificial energeticamente eficiente e negocia uma rodada com avaliação de US$ 2,5 bilhões.

A rodada e a avaliação

Segundo pessoas familiarizadas com as conversas, a Flourish discute com investidores uma nova captação de capital. Fala-se em uma avaliação de US$ 2,5 bilhões, mas o negócio ainda não foi fechado, então as condições podem mudar. Para um projeto jovem, é uma meta muito ambiciosa: o mercado aposta, na prática, na equipe e na ideia, e não em um produto de grande escala exibido publicamente.

Pouco se sabe sobre o produto até agora, mas a startup já tenta atacar um dos temas mais caros e dolorosos da indústria de IA. A Flourish é descrita como uma empresa que vai desenvolver IA energeticamente eficiente. Não foi divulgado publicamente se isso envolve uma nova arquitetura de modelos, ferramentas de otimização, uma pilha de software para inferência ou uma combinação com hardware especializado. Mas o foco já está claro: não se trata de mais uma interface para a API de terceiros, e sim de uma tentativa de reduzir o custo da computação. Em um momento em que os modelos ficam mais poderosos e mais caros de operar, essa tese, por si só, parece atraente para investidores.

Quem é Reardon

A figura do fundador pesa tanto quanto a ideia. Thomas Reardon liderou o trabalho no Neural Band na Meta, uma interface neural em formato de pulseira que lê sinais musculares e os traduz em comandos para o computador. Antes disso, fundou a CTRL-Labs, empresa na interseção entre neurociência e computação, que a Meta comprou depois. Após o negócio, Reardon passou a responder, na Reality Labs, pela área de interfaces neuromotoras e de interação com dispositivos.

Reardon também atua atualmente como venture partner na Lux Capital. Isso explica por que a Flourish tem, desde o início, forte acesso a investidores de deep tech e por que o projeto parece menos mais um aplicativo de IA sobre o modelo de outra empresa e mais uma tentativa de entrar em uma camada mais fundamental do mercado. Quando uma startup é tocada por alguém com experiência em interfaces, neurociência e sistemas de computação, os investidores se dispõem a olhá-la de outra forma e toleram melhor a incerteza inicial do produto.

Por que isso importa

Interlocutores afirmam que Lux Capital e Google Ventures já concordaram em ser os principais investidores do negócio. Mesmo sem muitos detalhes públicos, é um sinal importante: numa fase inicial, a startup pode receber não só dinheiro, mas a confirmação de interesse de fundos que costumam olhar para apostas tecnológicas complexas. Para o mercado, é um teste da hipótese de que o consumo de energia da IA já virou uma tese de investimento própria, e não apenas uma expressão bonita em apresentações.

• um projeto em estágio inicial mira uma avaliação de unicórnio de estágio avançado
• o fundador se encaixa perfeitamente em uma área técnica complexa
• os investidores apostam não em um chatbot, mas na eficiência da infraestrutura ou dos modelos
• o consumo de energia da IA se torna uma tese de investimento própria

No embalo do boom da IA generativa, isso parece lógico. As ideias mais óbvias já foram tomadas pelos grandes players, e o dinheiro novo vai cada vez mais para empresas que resolvem gargalos específicos, mas caros, do mercado: computação, largura de banda, custo de execução de modelos e resiliência da infraestrutura. Até pouco tempo atrás, os investidores preferiam serviços de IA aplicada com chegada rápida à receita, mas agora a atenção se desloca para as tecnologias de base. Se a Flourish conseguir mostrar novidade tecnológica real, a avaliação de US$ 2,5 bilhões deixará de parecer uma aposta puramente em um nome.

O que isso significa

A história da Flourish mostra para onde o interesse dos investidores está se deslocando: de mais um serviço de IA para tecnologias que tornam a própria IA mais barata e prática. Se o projeto de Reardon realmente encontrar um jeito de elevar de forma notável a eficiência energética, o ganho não será apenas para modelos específicos, mas para toda a cadeia de IA, da infraestrutura aos produtos finais, onde o custo da computação influencia cada vez mais e diretamente a estratégia e a margem dos negócios.

*A Meta foi declarada organização extremista e está proibida na Rússia.