Coface: inteligência artificial ameaça os salários altos e a arrecadação de impostos do Reino Unido

Um estudo da Coface e do Observatoire des Emplois Menacés et Émergents mostrou que o Reino Unido é mais exposto que outros países desenvolvidos à automação de tarefas por IA. O risco não se limita ao emprego: se a pressão recair sobre as profissões de escritório mais bem pagas, o orçamento pode perder parte de sua arrecadação tributária essencial.

Por que o Reino Unido é vulnerável

Segundo o estudo, entre 12 economias desenvolvidas, o Reino Unido tem a maior fatia de tarefas expostas à automação: cerca de 20% de toda a carga de trabalho. Para comparação, a França ficou perto de 16%, e a Alemanha e os EUA, em torno de 17%.

Os autores ressalvam um ponto importante: não se trata de uma previsão de desemprego imediato, mas da exposição técnica das tarefas à automação. Ainda assim, para um país com grande peso de serviços financeiros, jurídicos, de gestão e de informação, isso já basta para falar em risco sistêmico.

Outro problema é que a IA não atinge as funções mais baratas, e sim aquelas em que se concentram dinheiro, impostos e expertise corporativa. O relatório diz que, nas profissões dos 10% de trabalhadores mais bem pagos, 20–25% do conteúdo das tarefas está em risco. Isso é especialmente sensível para a economia britânica: Londres e outros centros de negócios cresceram por anos como polos de sedes corporativas, serviços financeiros, consultoria, TI e mídia. Se sistemas de IA assumirem parte desse trabalho, empresas e donos de infraestrutura ficarão primeiro com os ganhos de produtividade, enquanto a base de impostos sobre a folha de pagamento pode encolher.

Onde o golpe é mais forte

A IA é mais adequada a tarefas em que informação vira informação: análise de dados, preparação de textos, estruturação de documentos, cálculos, verificação de cenários padrão. Por isso o estudo vê a maior exposição nas profissões de engenharia e computação, com 29%; nas jurídicas e financeiras, com 27%; nas criativas e de conteúdo, com 27%; e nas de gestão e administração, com 24%.

Isso combina com a estrutura da economia britânica, em que os serviços já adotam IA com mais intensidade que a indústria e a construção. A avaliação do governo expõe esse desequilíbrio sem rodeios: a IA tende a afetar mais profissões ligadas a tarefas cognitivas do que físicas. Assim, um pedreiro, um motorista ou um cuidador estão, por ora, mais protegidos que um analista, um advogado, um editor ou um gerente de escritório. Para o Reino Unido, é um cenário especialmente desagradável, porque o país historicamente se apoia no trabalho intelectual bem remunerado e no papel de hub europeu para negócios internacionais.

• Os serviços financeiros e profissionais relacionados renderam ao orçamento do Reino Unido £110,2 bilhões em impostos em 2024, ou 12,3% de toda a arrecadação.
• Nos próximos anos, 13% das profissões podem ultrapassar o limite a partir do qual mais de 30% de suas tarefas são automatizadas.
• Segundo as autoridades britânicas, as tecnologias de IA atuais já afetam potencialmente 10–30% dos empregos, com mais força as funções cognitivas qualificadas.
• Em meados de 2025, as vagas em profissões com alta exposição à IA estavam cerca de 5,5% abaixo do nível esperado.

Por enquanto, isso não parece uma onda repentina de demissões. O mercado dá sinais iniciais: as empresas contratam com mais cautela para cargos intelectuais rotineiros e, ao mesmo tempo, reclamam da falta de novas habilidades. Na pesquisa do DSIT de 2025, 97% dos empregadores relataram ao menos uma carência de competências em IA, e 57%, falta de habilidades técnicas. Isso significa que parte das tarefas será automatizada mais rápido do que o sistema educacional e o mercado de trabalho conseguirão reorganizar as trajetórias de carreira.

O que isso significa

Para o Reino Unido, o debate sobre IA deixa de ser apenas uma conversa sobre ganho de produtividade e vira uma questão de como financiar o Estado em uma economia com menos renda ligada ao trabalho humano. Se as funções de escritório bem pagas encolherem mais rápido do que surgirem novas, o país terá de requalificar pessoas, apoiar a transição entre profissões e buscar novas fontes de impostos, mais próximas do capital, do lucro e da infraestrutura de IA.