Anthropic tira o Claude Code do plano de US$ 20, e a SpaceX prepara acordo pela Cursor

A semana em IA mostrou de novo que o mercado amadurece e quebra as próprias regras ao mesmo tempo. A Anthropic testa um aumento brusco de preço do Claude Code, a Duolingo muda sua abordagem sobre métricas internas de IA e o modelo fechado Claude Mythos foi encontrado por meio do endereço adivinhado de um endpoint.

A Anthropic aumenta a aposta

Sem um anúncio específico, a Anthropic removeu o Claude Code do plano Pro, de US$ 20 por mês. Agora, o plano mais barato com acesso à ferramenta é o Max 5x, de US$ 100. Para os assinantes atuais, as condições não mudaram por enquanto, mas, para novos usuários, parece um teste claro de quanto o mercado está disposto a pagar a mais por desenvolvimento com agentes.

Segundo funcionários da empresa nas redes sociais, trata-se de um teste A/B com cerca de 2% do novo público. Mesmo assim, o gesto é revelador: até as ferramentas básicas de IA para código estão saindo rápido da categoria de assinatura de massa.

A história do Claude Mythos é ainda mais constrangedora para a Anthropic. O modelo foi lançado em preview fechado para cerca de 40 empresas, entre elas Microsoft, Apple e Google. No mesmo dia, quatro integrantes de uma comunidade privada no Discord que procura modelos não lançados conseguiram acesso a ele por um endpoint de fornecedor.

O cenário foi quase de manual: uma pessoa tinha credenciais legítimas de um prestador de serviço, e os demais reconstruíram o formato da URL com base em dados do vazamento da Mercor e em padrões antigos de nomes de modelos. A Anthropic confirmou a investigação e afirmou que não encontrou sinais de acesso fora do ambiente do fornecedor.

Empresas mudam suas políticas

A Duolingo, que há pouco tempo se declarou em alto e bom som uma empresa AI-first, deixou de levar em conta o uso de ferramentas de IA nas avaliações de desempenho dos funcionários. Depois da virada para a IA em março e do corte de prestadores, é um sinal importante.

Pelo visto, as empresas perceberam rápido que contar o número de consultas a um modelo ou as horas em serviços de IA não faz sentido: essas métricas são fáceis de inflar, mas quase nada dizem sobre a qualidade do resultado. A próxima etapa da adoção de IA nas empresas não é controlar o consumo, e sim criar um novo sistema de expectativas sobre velocidade, volume e nível de autonomia das equipes.

A lógica financeira do mercado também muda. Segundo o boletim, o Google está disposto a investir US$ 40 bilhões na Anthropic, com avaliação de US$ 350 bilhões, ao mesmo tempo que monta uma equipe interna para competir com o Claude. Para as Big Techs, esse arranjo já é normal: investir em um parceiro, usar sua tecnologia e construir em paralelo a própria resposta.

Nesse contexto, a conversa sobre bolha não desaparece, mas, por ora, o mercado aposta mais em crescimento. Segundo o Polymarket, a probabilidade de um estouro forte da bolha de IA até o fim de 2026 continua relativamente baixa.

A corrida dos modelos acelera

O bloco de modelos desta semana foi especialmente denso. Quase todo lançamento tratava de uma de duas coisas: tornar o agente de IA mais útil no desenvolvimento real ou reduzir drasticamente o custo de uso. É uma mudança importante, porque o mercado já não discute se esses modelos são necessários, mas qual deles resolve mais rápido uma tarefa prática e quanto isso custa em produção.

• O Kimi K2.6 se aproximou dos líderes fechados em benchmarks de código e aposta em agentes proativos, capazes de trabalhar por muito tempo em segundo plano sem intervenção humana.
• O GPT-5.5 marcou 58,6% no SWE-Bench Pro e, dentro da OpenAI, já foi testado com tráfego de produção do Codex, onde novas heurísticas aumentaram em 20% a velocidade de geração de tokens.
• O DeepSeek V4-Pro e o V4-Flash ganharam contexto de 1 milhão de tokens e pressionam bastante o mercado pelo preço: o Flash é dezenas de vezes mais barato que os principais modelos fechados.
• A SpaceX obteve uma opção para comprar a Anysphere, controladora da Cursor, por US$ 60 bilhões, com possibilidade de fechar o negócio até o fim de 2026 e uma multa de rescisão recorde de US$ 10 bilhões.

A história da Cursor é especialmente reveladora. Se o negócio realmente for fechado após o IPO da SpaceX, a programação com IA deixará de vez de ser um nicho de startups e se tornará uma camada estratégica da grande infraestrutura de tecnologia. O acesso da Cursor ao supercomputador Colossus e o trabalho na próxima geração de modelos Composer mostram que a disputa já não é só pela interface do editor, mas por computação, dados e velocidade de iteração.

O que isso significa

A principal conclusão da semana é simples: o mercado de IA está ficando mais caro, mais duro e menos ingênuo. As empresas intensificam a comercialização, revisam suas regras internas de trabalho com IA e enfrentam cada vez mais o fato de que o principal risco já não é a qualidade do modelo, e sim a gestão de acesso, a infraestrutura e a velocidade de adoção.