Críticos veem na parceria da OpenAI com McKinsey e Accenture uma aposta no hype de IA

Em uma coluna traduzida sobre a OpenAI, o autor apresenta uma tese contundente: a nova estratégia corporativa da empresa lembra menos um avanço tecnológico e mais um modelo em que o valor se sustenta por um fluxo constante de novos clientes, parceiros e orçamentos de implantação. O gatilho foi o programa Frontier Alliances, que a OpenAI anunciou em 23 de fevereiro de 2026 junto com McKinsey, BCG, Accenture e Capgemini.

Segundo a própria OpenAI, o Frontier é uma plataforma para criar e executar AI coworkers, sistemas corporativos de agentes que devem obter contexto de dados internos, usar ferramentas e executar tarefas reais. A empresa afirma que o problema do mercado já não é a qualidade dos modelos, mas a complexidade da implantação: as empresas precisam de integração, gestão de acessos, mudança de processos e suporte em toda a organização. Por isso foram chamadas as maiores consultorias e integradoras, que devem ajudar os clientes a levar experimentos de IA para a produção. A OpenAI também promete ampliar o acesso à plataforma em etapas, começando por um grupo limitado de clientes corporativos.

O autor entende que, nesse arranjo, o que importa não é o resultado do produto, mas a capacidade de vender o próprio processo de transformação. Na lógica dele, a consultoria ganha um modelo ideal: pode acompanhar a implantação por anos, reembalando problemas em expressões como change management, optimization phase e roadmap evolution. Se os AI coworkers não entregarem o efeito prometido, a responsabilidade se dilui facilmente entre fornecedor, integrador e o próprio cliente. A OpenAI ganha legitimação e um sinal ao mercado de que suas soluções já foram adotadas pelos maiores nomes do setor, e os parceiros ganham acesso a grandes orçamentos para reformular processos e o parque de TI.

Uma linha de crítica separada trata das capacidades reais da IA agêntica. O autor afirma que a retórica publicitária em torno dos «funcionários digitais» não corresponde ao estado real da tecnologia. Como argumento, ele cita o estudo Remote Labor Index, publicado em 30 de outubro de 2025, no qual o melhor agente de IA testado conseguiu automatizar apenas 2,5% das tarefas complexas de trabalho remoto. Daí conclui que os grandes modelos de linguagem continuam pouco adequados para executar com confiabilidade processos de negócio longos e de várias etapas, em que previsibilidade, controle e repetibilidade são essenciais. Em outras palavras, demonstrações e pilotos parecem convincentes, mas, na passagem para operações críticas, surgem erros, alucinações e dependência de muitas barreiras manuais.

Outro risco em que o autor insiste é o jurídico. Em contratos corporativos, a responsabilidade por verificar resultados, pela segurança e pelas consequências do uso de IA muitas vezes recai sobre o cliente. Se um agente errar em código, fluxo de documentos, atendimento ou aprovações internas, a disputa sobre quem exatamente é o culpado pode se arrastar por anos.

Nesse contexto, executivos de empresas que investiram dezenas ou centenas de milhões na adoção ampla de AI coworkers correm o risco de enfrentar não só estouro de orçamento, mas também cobranças de conselhos de administração, acionistas e reguladores. Por isso, o artigo descreve a aliança da OpenAI com McKinsey, Accenture, BCG e Capgemini não como garantia de maturidade do produto, mas como um mecanismo para adiar o acerto de contas por promessas ousadas demais.

O ponto prático dessa crítica é que o mercado de IA corporativa entra numa fase em que demos bonitas já não bastam. Quanto mais alto o discurso sobre AI coworkers autônomos, mais importante é que os clientes perguntem sobre métricas de implantação, taxa de erros, limites de responsabilidade e custo de manutenção. A parceria da OpenAI com as maiores consultorias pode de fato acelerar a difusão de sistemas de agentes, mas também aumenta o preço de um possível erro: se as expectativas não coincidirem com as capacidades reais da tecnologia, o golpe recairá não só sobre o fornecedor, mas sobre todo o ecossistema de consultoria corporativa ao seu redor.