Anthropic lança o Opus 4.7, e a OpenAI transforma o Codex em agente que usa o computador

A semana mostrou que a corrida da IA voltou a se deslocar dos chatbots para agentes de trabalho completos. A Anthropic reforçou seu carro-chefe com o Opus 4.7 e já lançou sobre ele um novo produto de design, a OpenAI ensinou o Codex a ver a tela e controlar o computador, e Google e Baidu ampliaram o conjunto de ferramentas disponíveis para voz e imagens. Nesse contexto, fica cada vez mais evidente como a IA sai dos laboratórios e entra no trabalho cotidiano, no mercado de software e até na especulação da bolsa.

O principal lançamento da semana é o Claude Opus 4.7. A Anthropic o descreve como seu lançamento público mais forte para pipelines de código longos, raciocínio em várias etapas e tarefas agênticas.

No SWE-bench Pro, o resultado subiu de 53,4% para 64,3% em relação ao Opus 4.6. O modelo trabalha melhor com visão e lê capturas de tela e diagramas mais densos, com resolução de até 3,75 megapixels.

Para cenários complexos, surgiu um novo nível de raciocínio, o xhigh, que agora vem ativado por padrão no Claude Code. A empresa também introduziu o Task Budgets em beta, para limitar o gasto de tokens por tarefa, e melhorou a memória em cenários longos com várias sessões. O preço da API não mudou, mas o novo tokenizador pode consumir até 35% mais tokens no mesmo texto.

Em paralelo, a Anthropic lançou o Claude Design, uma ferramenta separada que transforma um briefing em várias versões de interfaces, landing pages e apresentações e depois permite exportar para Canva, PDF, PPTX e HTML.

A OpenAI respondeu não com um novo modelo, mas com um novo modo de trabalho do Codex. Após a atualização, o agente ganhou computer use: ele vê a tela, move o cursor e executa ações pela interface gráfica. No lançamento, o recurso está disponível no macOS, e vários agentes podem trabalhar em paralelo sem tomar o foco do usuário. O produto ganhou um navegador embutido para trabalhar com localhost, geração de imagens direto no fluxo de tarefas, memória entre sessões e mais de 90 integrações com serviços populares como Jira, GitLab, Microsoft 365, Notion e Slack. Também foram adicionadas automações agendadas, nas quais o agente levanta o contexto sozinho e prepara as tarefas do dia.

É uma mudança importante: a concorrência depende cada vez menos da qualidade das respostas no chat e cada vez mais de quão fundo o modelo consegue se integrar a um ambiente de trabalho real.

Google e Baidu reforçaram a camada de aplicações na mesma semana. O Gemini 3.1 Flash TTS suporta mais de 70 idiomas, 30 vozes prontas e mais de 200 tags de áudio que podem ser inseridas direto no texto para que o modelo sussurre, tussa ou mude a entonação conforme o roteiro.

O Google oferece uma prévia pelo AI Studio e pelo Vertex AI e marca automaticamente o resultado com a marca d'água SynthID. A Baidu, por sua vez, abriu o ERNIE Image, um gerador de imagens de 8 bilhões de parâmetros que pode rodar com 24 GB de memória de vídeo. O ponto forte do modelo, segundo a empresa, é a renderização de texto dentro da imagem: de pôsteres a interfaces e storyboards.

Mas quase ao mesmo tempo, um pesquisador mostrou o reverse-SynthID, um método aberto para remover a marca invisível do Google de imagens geradas, com precisão declarada de cerca de 91%. É uma bifurcação reveladora: as empresas tornam a geração mais acessível rapidamente, mas os mecanismos de proteção em torno do conteúdo de IA continuam frágeis.

As histórias mais reveladoras da semana não saíram dos laboratórios. A marca de calçados Allbirds vendeu seus ativos e o próprio nome por cerca de US$ 39 milhões, anunciou uma guinada para GPU-as-a-Service sob o novo nome NewBird AI e, na onda de euforia, viu suas ações subirem mais de seis vezes em um dia. Ao mesmo tempo, um cover feito com IA de "Sedaya Noch", com a voz sintética de uma superestrela ocidental, chegou ao topo do ranking mundial do Shazam e virou de imediato uma disputa sobre direitos, autoria e royalties.

Outro caso é a "bixonimania", inventada por uma pesquisadora sueca: um diagnóstico fictício que convenceu não só vários LLMs populares, mas também os autores de uma publicação científica real, que citaram o preprint falso como fonte genuína.

Histórias assim atingem mais que qualquer benchmark: mostram como a IA interfere na música, nas finanças, na mídia e até na citação científica.

A conclusão da semana é simples: o mercado de IA entra numa fase em que o valor não é definido por afirmações abstratas de que o modelo ficou mais inteligente, mas por sua capacidade de assumir uma parte do trabalho real, agir dentro de interfaces e influenciar processos fora do chat. Quanto mais confiantemente os agentes passam do texto à ação, mais importam o controle, a checagem de fatos, os direitos sobre o resultado e a solidez dos mecanismos de proteção. E aqui os próximos meses serão tão importantes quanto a próxima corrida de benchmarks.