Cofundador da Databricks, Matei Zaharia recebe o principal prêmio da ACM e diz que a AGI já chegou

Matei Zaharia, cofundador da Databricks e criador do Apache Spark, um dos frameworks de computação mais influentes da história, recebeu a maior honraria da Association for Computing Machinery (ACM). Ao receber o prêmio, fez uma declaração que, na boca da maioria, soaria como discurso de marketing, mas não na dele: a AGI já está aqui, só que as pessoas a entendem mal.

Zaharia não é um empreendedor de startup que faz previsões bombásticas por hype. Em 2009, ele criou o Apache Spark como parte de sua tese de doutorado na UC Berkeley. O framework de processamento distribuído de dados virou rapidamente padrão da indústria: hoje é usado por Amazon, Microsoft, Netflix, Uber e milhares de outras empresas no mundo. Foi por essa contribuição à ciência da computação que a ACM concedeu a ele seu principal prêmio na área, frequentemente comparado ao Nobel da ciência de dados.

Em 2013, Zaharia fundou a Databricks com colegas de Berkeley. A empresa transformou o Spark em uma plataforma corporativa comercial e chegou a uma avaliação de US$ 62 bilhões. Hoje, a Databricks disputa com AWS, Google e Snowflake o mercado corporativo de dados e infraestrutura de ML. Em paralelo, investe ativamente em modelos de linguagem abertos, como mostram a série DBRX e o investimento na Mistral.

Mas a visão dele sobre o estado atual da IA é mais interessante que os prêmios. Para Zaharia, o principal erro da maioria dos debates sobre AGI está na própria formulação da pergunta. As pessoas esperam um "momento AGI" como evento único: um modelo cruza certo limiar e tudo muda. Mas esse é o enquadramento errado. AGI não é um interruptor, e sim um processo. Os modelos de linguagem e sistemas agênticos atuais já superam o ser humano em escrever código, analisar documentos complexos e sintetizar trabalhos científicos. A questão não é se "chegamos à AGI", mas como usar o que já existe.

Zaharia está concentrado agora em aplicar IA à pesquisa científica. Ele considera o campo de AI for Science, que inclui acelerar o desenvolvimento de medicamentos, automatizar experimentos de laboratório e analisar dados genômicos, a aplicação prática mais importante dos grandes modelos de linguagem. Segundo ele, o uso mais promissor dos LLMs não são chatbots e assistentes, mas agentes de pesquisa: sistemas capazes de ler milhares de artigos científicos, formular hipóteses e propor experimentos concretos para testá-las.

O prêmio da ACM para Zaharia não é só uma homenagem ao criador do Spark. É um lembrete de que a atual revolução da IA se apoia na anterior, a da computação distribuída. O Spark deu à indústria infraestrutura para processar dados em grande escala; agora essa infraestrutura treina e executa modelos de linguagem. Quando quem construiu essa base diz "a AGI já está aqui", isso merece mais atenção do que mais um debate sobre terminologia.