A inteligência artificial está reformulando o raciocínio dos melhores jogadores de go

Nas ruas tranquilas de Hongdeok-dong, um bairro residencial sossegado no leste de Seul, fica um prédio discreto, com revestimento de pedra desbotado e uma placa que diz "Associação Coreana de Baduk", o órgão que governa o go profissional no país. O jogo tem mais de dois mil e quinhentos anos e, na Coreia do Sul, goza de status quase sagrado. Mas, dentro desse prédio, acontece uma revolução silenciosa que muda não só estratégias e aberturas, mas a própria forma de pensar dos melhores jogadores do planeta.

Quando, em março de 2016, o AlphaGo, da DeepMind, venceu o lendário Lee Sedol por 4 a 1, o mundo do go passou por um choque existencial. O jogo milenar, considerado o último bastião da superioridade intelectual humana sobre as máquinas, havia caído. Muitos previram o fim do go profissional: para que treinar por décadas se um algoritmo rodando em um cluster de servidores consegue destruir qualquer grande mestre? Lee Sedol se aposentou do go profissional em 2019, declarando que a IA é "uma entidade impossível de derrotar". Parecia que a história tinha acabado. Dez anos depois, ficou claro que aquilo não foi um fim, mas o começo de um capítulo totalmente novo.

O que acontece hoje nos salões da Associação Coreana de Baduk e nas salas de treino de toda a Ásia Oriental é muito mais interessante do que uma simples disputa entre humano e máquina. Os jogadores profissionais não tentam vencer a IA: aprendem com ela. E, nesse aprendizado, a própria natureza do pensamento estratégico deles se transforma. As salas onde antes só se ouvia o toque suave das pedras no tabuleiro de madeira agora se enchem do brilho de telas de notebooks rodando motores de análise baseados em redes neurais. Jovens profissionais passam horas revendo partidas que a IA jogou contra si mesma, tentando captar a lógica de lances que, dez anos atrás, pareceriam absurdos a qualquer mestre.

O mais impressionante nessa transformação é a profundidade. Não se trata apenas de copiar variantes de abertura ou truques táticos. Os jogadores descrevem uma mudança fundamental na percepção da posição no tabuleiro.

A escola tradicional do go ensinou por séculos a pensar em termos de território, influência e combates locais. Os sistemas de IA, do AlphaGo aos motores abertos atuais, como o KataGo, mostraram uma abordagem completamente diferente: avaliação global da posição, disposição de sacrificar território por vantagens de longo prazo pouco óbvias e lances que violam todos os princípios clássicos, mas funcionam com uma eficácia assustadora. Os profissionais da nova geração absorvem essa lógica e passam a enxergar o tabuleiro de outro modo: não como um campo de batalha com fronteiras nítidas, mas como um sistema dinâmico complexo em que cada pedra afeta todo o espaço ao mesmo tempo.

Esse processo gera um paradoxo inesperado. De um lado, o nível de jogo subiu objetivamente: os profissionais de hoje jogam melhor do que qualquer geração anterior. As partidas ficaram mais criativas, imprevisíveis e cheias de soluções fora do padrão.

De outro, cresce na comunidade do go a preocupação com a perda de identidade. Se todos os melhores jogadores treinam com os mesmos motores de IA, isso não levará a uma uniformização de estilo? Os profissionais não vão virar cópias pálidas dos algoritmos que estudam?

A geração mais velha de mestres, criada numa época em que o go era uma arte de expressão individual, acompanha as mudanças com uma preocupação nada disfarçada. Para eles, perder o estilo único de um jogador não é um problema técnico, mas uma tragédia cultural.

No entanto, a realidade se mostra mais complexa que esses receios. Observando as partidas dos principais jogadores nos últimos anos, dá para notar que os melhores não copiam a IA às cegas, mas usam as ideias da máquina como ponto de partida para decisões criativas próprias. Surge um novo tipo de pensamento, híbrido, em que a intuição humana, a percepção emocional da posição e a capacidade de improvisar se combinam com a profundidade e o caráter pouco convencional herdados dos algoritmos. Não é a substituição do pensamento humano pelo da máquina, mas sua ampliação: algo radicalmente novo, que não existia antes do AlphaGo nem nos primeiros anos depois dele.

A história do go e da IA é, talvez, o exemplo mais claro e visível do que acontece quando a inteligência artificial entra numa área onde a mente humana dominou por séculos. Não é deslocamento nem destruição, mas uma reestruturação dolorosa, porém produtiva. Os jogadores profissionais de go passaram por todas as fases, do choque e da negação à aceitação e à integração.

E hoje, dez anos depois da partida que mudou tudo, apresentam um modelo que pode se revelar profético para dezenas de outras profissões. A questão não é se a IA vai substituir o ser humano, mas como exatamente o pensamento humano vai mudar quando surgir ao seu lado uma inteligência de outro tipo. Os salões da Associação Coreana de Baduk já dão uma resposta, e ela é muito mais interessante que um simples "sim" ou "não".