Kirk Drake, no TNW: empreendedores limitam o próprio potencial em IA

O colunista do The Next Web Kirk Drake publicou uma coluna com a seguinte tese: as empresas já têm ferramentas de IA suficientes, mas o que impede os experimentos de gerarem resultados mensuráveis não é a tecnologia, e sim a disposição da liderança de mudar a forma de trabalhar.

Por que a IA não entrega resultados

A inteligência artificial se tornou um dos principais assuntos de negócios da década, e a distância entre a conversa e os resultados concretos se mostrou considerável. De acordo com pesquisas citadas por Drake, as organizações, em geral, avaliam com otimismo o valor de longo prazo da IA. Mas poucas conseguem transformar esse otimismo em impacto econômico mensurável.

O autor aponta um paradoxo: os investimentos em IA crescem e as discussões se multiplicam, mas muitas organizações ainda encaram a tecnologia com cautela e não se arriscam a ir além dos projetos-piloto.

Mentalidade importa mais que ferramentas

O argumento central de Drake é que o problema não está nas ferramentas, mas nas atitudes de quem as comanda. A passagem de "estamos testando IA" para "a IA muda de forma sistêmica os nossos resultados" não depende da qualidade do modelo, e sim da decisão da liderança de reestruturar os processos.

• As organizações são otimistas quanto ao valor de longo prazo da IA, mas demoram a mudar de fato a forma de trabalhar
• A distância entre os pilotos e a adoção em escala industrial é, em grande parte, uma questão de gestão
• As limitações vêm dos próprios empreendedores, e não das capacidades técnicas das plataformas

"A verdadeira vantagem com IA começa quando os empreendedores deixam de limitar o próprio potencial" — é assim que

Kirk Drake formula a tese central em sua coluna para o The Next Web.

Na avaliação de Drake, muitas empresas veem a IA como um complemento aos processos antigos, e não como ponto de partida para repensar o modelo de negócios. Por isso os experimentos continuam sendo apenas experimentos, em vez de se tornarem o novo padrão operacional.

O que impede os empreendedores de escalar a IA

Drake coloca aos leitores uma pergunta prática: o que exatamente impede de usar a IA em toda a sua capacidade agora mesmo? Se a resposta passa pela infraestrutura ou pela funcionalidade das ferramentas, a história é uma. Mas, pela lógica do texto, na maioria das vezes a resposta está em outro plano: o hábito de trabalhar como sempre se trabalhou.

Em 2026, os modelos de linguagem e os agentes de IA já dominam uma ampla gama de tarefas empresariais, da geração de conteúdo à análise de dados e à automação da rotina operacional. As capacidades técnicas deixaram de ser um fator limitante para a maioria dos casos de negócio. A questão é se os empreendedores se permitem usar essas capacidades sem se deixar frear pelo medo da mudança.

O que isso significa

Escalar a IA nos negócios é uma questão de gestão, não de técnica. As empresas que forem as primeiras a derrubar as barreiras internas e passar dos experimentos ao uso sistêmico terão vantagem competitiva não por terem as melhores ferramentas, mas por adotarem uma postura mais ousada ao usá-las.