Fundador solo criou 20 páginas para GEO, e a Alisa citou seu produto em 1 de 16 perguntas

A tentação é compreensível: os agentes escrevem artigos mais rápido que uma pessoa, um site fica pronto em uma noite, e redes neurais como a Alisa e o ChatGPT aprendem com textos da internet. Logo, se você publicar vinte páginas sobre reserva de emergência e orçamento até o dia do salário, os assistentes passarão a citar o autor. O fundador do aplicativo Kubysh decidiu testar isso em um site pequeno e sem histórico. O resultado foi um choque de realidade.

O que foi feito e como foi medido

Este é o segundo experimento da série «Um mês sem contratar». No primeiro, o Threads rendeu 110 000 visualizações e quase zero instalações, então o autor buscou um canal em que a pessoa chega com uma pergunta concreta, e não rolando um feed. A busca parecia a opção ideal.

Em duas semanas o site cresceu para mais de 20 páginas. Os temas vieram de perguntas reais: como calcular o orçamento diário, quanto manter na reserva de emergência, o que fazer se o dinheiro não dura até o salário. A expectativa era modesta: pelo menos dezenas de cliques. Um mês depois, veio um.

O mais útil do caso é a metodologia de medição. Quase não há contadores prontos para GEO, isto é, a otimização para as respostas das redes neurais, então o autor criou o seu:

• elaborou uma lista de 16 perguntas que um usuário real faria: «como juntar uma reserva de emergência», «como chegar vivo ao dia do salário», «aplicativo de orçamento diário»;
• uma vez por mês as faz ao assistente com as mesmas palavras, em uma conversa nova;
• anota se o produto é citado e se há link para o site;
• calcula a proporção.

Agora são 1 de 16, cerca de 6%. As perguntas são formuladas sobre a tarefa, não sobre a marca; caso contrário, a métrica engana: qualquer assistente encontra um produto pelo nome. Essa proporção é mais honesta do que as posições na busca, que em um site jovem estão quase vazias.

Por que 23 páginas viraram 9, e a IA não acelerou o resultado

Em seguida, o autor fez o que não aparece em cursos como «GEO em 7 dias»: reduziu 23 páginas rasas a 9 fortes. Uma página rasa é aquela que tem texto, mas não tem resposta para a pergunta. São palavras genéricas que a IA escreve com muita confiança. Uma página forte responde a uma pergunta de forma concreta, com números e um exemplo. Não «é importante poupar aos poucos», mas «com tal salário e tais gastos obrigatórios, uma reserva de três meses soma tantos rublos, e veja como juntá-la em seis meses».

O efeito colateral é agradável: o autor gosta mais de nove páginas do que de vinte e três. Não dá vergonha mostrá-las a uma pessoa.

Por que não funcionou? A hipótese do autor, e ele mesmo ressalva que não tem certeza de que seja universal: buscadores e assistentes avaliam não só o texto, mas também a confiança no site. Isto é, a idade do domínio, os links, as menções e o comportamento das pessoas. Um site de um mês não tem de onde tirar tudo isso, e nenhum agente escreverá uma história por ele. A IA barateou a produção de conteúdo, mas não a confiança.

O que fazer na prática

• Não conte com SEO e GEO como canal de crescimento nos primeiros meses de um site novo. É um investimento que se paga depois. O autor fala em primavera.
• Crie sua própria medição: 10–20 perguntas de usuários, formulações fixas, conversa nova, verificação uma vez por mês.
• Corte as páginas rasas. Uma página com resposta concreta vale mais que três com palavras genéricas.
• Se precisa de tráfego agora, procure outros canais e conduza a busca em paralelo.

Vale lembrar as limitações. É um site, um assistente e um mês. A amostra de 16 perguntas é pequena, as respostas das redes neurais são instáveis, e a diferença entre 1 e 3 de 16 pode muito bem ser ruído. Mas, como ponto de partida para uma medição honesta, o método serve, e a principal lição é simples: conteúdo barato não substitui a confiança acumulada.