Como identificar o tráfego do ChatGPT no Metrica e no GA4: até 6,3% se esconde nos acessos diretos

Você abre o Metrica e vê muitos acessos diretos, mas não sabe de onde eles vêm. Parte deles pode ser de pessoas que clicaram em um link na resposta do ChatGPT. Só que o relatório padrão de origens não mostra isso. Veja como criar seu próprio segmento e evitar conclusões enganosas a partir desse número.

Por que o tráfego de IA se perde nos acessos diretos

O Metrica identifica a origem pelos parâmetros de rastreamento e pelo referenciador. Ele procura parâmetros apenas na primeira visualização da visita. Se não encontrar nenhum, verifica o referenciador: o endereço da página de onde a pessoa veio, que o navegador transmite no cabeçalho Referer. Sem parâmetro nem referenciador, a visita entra nos acessos diretos. Esse tráfego é chamado de obscuro: a visita existe, mas a origem não aparece.

Cliques vindos de aplicativos móveis com WebView, de mensageiros sem parâmetros de rastreamento, do ChatGPT e do chat da Alice acabam nos acessos diretos. A própria página de origem também pode remover o referenciador por meio de referrer-policy.

Há poucos dados confirmados. O parâmetro utm_source=chatgpt.com aparece apenas em parte dos links do ChatGPT, e nem um link no bloco de fontes garante sua presença, segundo a Seer Interactive. A resposta da Alice AI na busca transmite o referenciador yandex.ru/search, como um clique comum nos resultados. Para GigaChat, Perplexity e DeepSeek, não há confirmação nem na versão web nem no aplicativo.

Parcela identificada com precisão: segmento por referenciador e parâmetro

No Metrica, crie um segmento de visitas com duas condições ligadas por OU. A primeira é o domínio do referenciador, definido por uma expressão regular. A segunda é o valor de utm_source. As expressões regulares seguem a sintaxe RE2, e o Metrica diferencia maiúsculas de minúsculas nos valores dos parâmetros. Por isso, a condição do parâmetro precisa da flag (?i).

Domínio do referenciador: ^(.*\.)?(chatgpt\.com|chat\.openai\.com|perplexity\.ai|gemini\.google\.com|copilot\.microsoft\.com|claude\.ai|deepseek\.com|grok\.com)$

utm_source: (?i)^(chatgpt(\.com)?|perplexity(\.ai)?|gemini|copilot|deepseek|claude|grok)$

Entre os valores dos parâmetros, apenas chatgpt.com está confirmado. As demais grafias são prováveis e devem ser conferidas no relatório de parâmetros do seu contador. Não adicione o domínio yandex.ru: o segmento capturaria todo o tráfego orgânico. GigaChat também ainda não foi incluído.

O GA4 tem o canal nativo AI Assistant para ChatGPT, Gemini, DeepSeek, Copilot e Grok. AI Overviews e AI Mode não fazem parte dele. A visita entra nesse canal pelo referenciador; sem ele, permanece em Direct. Para serviços fora da lista, crie seu próprio grupo de canais com a mesma expressão regular aplicada à origem da sessão e coloque-o acima de Referrals.

Estimativa da parcela oculta: trate apenas como estimativa

Os autores da Tenpoint Labs analisaram 489 920 sessões diretas em 10 sites e não encontraram nenhuma com parâmetro de ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot ou Claude. Restam, portanto, as visitas sem parâmetro e sem referenciador. Os pesquisadores adotaram a hipótese mais generosa: todo acesso direto com engajamento a páginas internas vem de IA. Mesmo assim, o resultado chegou, no máximo, a 6,3% dos acessos diretos nos 6 sites com visitas de IA suficientes para o cálculo. A Ramp, citada pelos autores, fala em 30–40%.

O autor do artigo propõe um segmento baseado na mesma hipótese: acesso direto, com entrada fora da página inicial e das seções de publicidade e busca (blog, promo, landing; substitua a lista pela sua), sem rejeição e com duas visualizações ou 30 segundos no site. Os limites foram definidos pelo autor e merecem ser questionados. A expressão regular é aplicada à URL completa, com protocolo e domínio, por isso começa com https?://.

É preciso definir um limite de engajamento; caso contrário, o segmento acumula ruído. Em 6 dos 8 sites da Tenpoint, os acessos diretos a páginas internas tiveram engajamento com menos frequência do que as visitas encaminhadas por IA e o tráfego orgânico. Segundo a conclusão dos autores, essas visitas se parecem mais com bots e prévias de links. O cálculo da parcela é simples: divida as visitas do segmento por todos os acessos diretos do período. Se o resultado ficar muito acima de 6,3%, procure bots primeiro.

Onde a contagem engana

• Alice AI: a resposta na busca se mistura ao tráfego orgânico, enquanto o chat da Alice acaba nos acessos diretos e entra apenas na estimativa.
• Picos de acessos diretos após uma publicação citada por sistemas de IA: isso é correlação; a causa pode ter sido um compartilhamento em um chat fechado ou um envio por e-mail. O estudo não confirmou a relação.
• Dispositivo: os acessos diretos na Tenpoint vieram principalmente de desktops, assim como as visitas encaminhadas por IA, embora os aplicativos do ChatGPT possam perder o referenciador.
• Amostras pequenas: o único sinal fraco (r = 0,45 em um site) se apoiava em cerca de cinco visitas de IA por semana e não passou pela correção estatística.

O que mostrar no relatório

Não apresente um único número. O relatório deve ter duas linhas: a parcela identificada com precisão pelo referenciador e pelos parâmetros utm, e a estimativa, ou seja, o número de visitas diretas que atendem aos critérios do segmento. Juntas, elas formam um intervalo: da parcela identificada com precisão, no limite inferior, até essa parcela somada à estimativa, no limite superior. É melhor registrar as hipóteses ao lado do número: limites, seções excluídas, bots e prévias de links que o segmento não filtra. Assim, você evita superestimar a influência da IA sem deixar de contabilizá-la por completo.