Protocolo de consulta com IA preenche 50 campos em 35 segundos em Moscou, enquanto clinicas privadas permanecem em silencio

Durante uma consulta, o medico passa metade do tempo olhando para o monitor. Segundo estudos de tempo e movimento com medicos de atencao primaria, a documentacao ocupa 47% do tempo dedicado ao paciente. Parece uma tarefa ideal para a IA, e Moscou ja a resolveu. A questao e por que esse sistema praticamente nao existe em outros lugares.

Tres trabalhos em vez de um

Preencher um protocolo parece uma unica acao, mas, na pratica, envolve tres tarefas diferentes. A primeira e transcrever a conversa entre medico e paciente, ou seja, fazer o reconhecimento da fala. A segunda e distribuir o texto pelos campos, o que exige um modelo de linguagem capaz de extrair queixas, historico clinico, prescricoes e o diagnostico preliminar. A terceira e transferir os campos prontos para o sistema de informacao medica da clinica. Isso tem mais a ver com integracao do que com IA.

Se apenas a primeira etapa for concluida, o medico recebera cinco paginas de transcricao no lugar de um protocolo em branco. Se as duas primeiras forem resolvidas, mas a transferencia for manual, o trabalho de copiar consumira toda a economia. As tres etapas precisam funcionar, e, no final, o medico revisa e assina o resultado.

O que ja existe

Desde 9 de setembro, o assistente de voz do Departamento de Saude de Moscou e da Yandex esta disponivel para todos os medicos de atencao primaria das policlinicas municipais para adultos, um grupo de mais de 3.000 profissionais. O SpeechKit reconhece a fala, o YandexGPT preenche mais de 50 campos e os dados passam pelo EMIAS. Segundo os participantes, o protocolo fica pronto em 35 segundos, a precisao supera 90% e o tempo gasto com documentos cai em ate 40%. Ha uma ressalva importante: todos os numeros foram fornecidos pelos proprios participantes, sem avaliacao independente.

A Yandex comercializa a mesma solucao como Yandex Med, mas nao revela as integracoes com sistemas privados de informacao medica nem o preco. Estudantes da Universidade ITMO criaram um prototipo com GigaAM, Pyannote e Mistral, mas ele nao chegou ao sistema de prontuario clinico.

Onde esta o problema

A propria autora testou o reconhecimento em uma palestra sua sobre seguros. O Whisper medium transcreveu 10 minutos em aproximadamente 13 minutos e confundiu “CASCO” com “Avkazska”. A versao leve do GigaAM-v3, com 312 MB, concluiu a tarefa em 25 segundos usando um processador comum e apresentou os termos com mais precisao. No entanto, ambos distorceram “underwriting e tarifacao”. A medicina tem mais termos, e eles sao mais complexos; por isso, os testes precisam usar gravacoes da clinica e da especialidade especificas.

Depois surgem as barreiras organizacionais. Os medicos podem interpretar a gravacao da consulta como controle, e nao como ajuda. A clinica tambem pode perder o poder de pressao da frase: “Estou escrevendo isso para a seguradora”. Na opiniao da autora, a integracao ja nao e o principal obstaculo: a automacao robotica de processos, ou RPA, pode preencher formularios na tela no lugar de uma pessoa, como ocorreu com o ProMed e o Lexema-RPA. Isso e rapido para um piloto, mas fragil em uma rede com centenas de medicos, pois o robo deixa de funcionar quando a interface e atualizada.

Quanto custa

Um piloto desenvolvido internamente para uma clinica e duas ou tres especialidades custa RUB 1,9–3,1 milhoes; com uma empresa contratada, RUB 3–6 milhoes. Um servidor com GPU custa RUB 0,5–0,8 milhao por ano para alugar ou RUB 1–2,5 milhoes para comprar. Incluindo o suporte, o primeiro ano de uma solucao propria chega a RUB 4,5–6 milhoes. O investimento se paga quando o sistema e usado por 12 a 55 medicos. A economia por medico e estimada em RUB 205.000–270.000 por ano, considerando os tempos regulamentares do seguro medico obrigatorio, e e maior em consultas privadas mais longas.

O que fazer

O ideal e comecar com uma clinica e duas ou tres especialidades. Primeiro, deve-se adaptar o reconhecimento ao vocabulario medico, implementar desde o inicio as tres etapas e medir o antes e o depois: tempo gasto com documentacao, proporcao de campos corrigidos pelo medico e erros em termos e codigos. A ferramenta so deve ser entregue aos medicos quando a qualidade ja estiver alta: uma unica experiencia malsucedida pode rapidamente se transformar na opiniao de toda a equipe.