Criador do SalesAgent oferece vendedor de IA gratuitamente: bot passa em 197 de 200 testes de catálogo

Uma cena conhecida: você quer consultar um preço no chat de uma loja, mas a janela primeiro exige nome, telefone e e-mail. Depois promete responder “em um minuto” e fica em silêncio. Enquanto você espera, o concorrente na aba ao lado já respondeu. O criador do SalesAgent calculou quanto custa perder um visitante dessa maneira e tomou uma decisão inesperada: oferecer o produto gratuitamente.

Quanto custa uma visita perdida

Desde o verão, o criador gastou cerca de 200 mil rublos no Yandex Direct. Cada visitante que realizou alguma ação no site, de clicar em um formulário a fazer um cadastro, custou mais de 700 rublos. Na loja bielorrussa de materiais hidráulicos onde seu bot opera atualmente, mais da metade das pessoas que escreveram no chat chegou por anúncios pagos. Se fechassem a janela ao ver o campo de telefone, o dinheiro era desperdiçado.

O SalesAgent fecha essa lacuna de forma simples. Você insere o endereço do site, o bot percorre as páginas e cria uma base de conhecimento, um catálogo com preços, um perfil da empresa — entrega, pagamento e garantias — e um roteiro de vendas. Para uma clínica, a conversa leva a um agendamento; para uma loja, a um pedido; para um fabricante, a um contato para elaboração de orçamento.

Não é preciso escrever prompts: o bot responde em duas ou três frases e não transforma a conversa em um questionário. Ele funciona no Telegram, MAX, WhatsApp, Instagram e Avito, enquanto os leads são enviados por e-mail ou para Telegram, Bitrix24 ou Hollihop. Em quatro meses, foi testado em mais de 300 sites.

Por que não é RAG

O aspecto mais interessante para engenheiros é como as respostas são construídas. A primeira versão funcionava como a maioria dos bots de redes neurais: a busca encontrava trechos semelhantes do site e o modelo redigia uma resposta com base neles. Isso bastava para perguntas sobre entrega. Em perguntas sobre produtos, porém, o modelo confundia os preços de itens vizinhos e recomendava produtos que não existiam no catálogo.

Agora, o modelo não pesquisa o catálogo. Para cada mensagem, ele escreve um pequeno programa em uma linguagem interna de consultas; em seguida, o código o valida e executa no catálogo e na base de conhecimento. As condições são registradas como uma árvore de operações lógicas, quase como em SQL.

O modelo só formula a resposta com base no resultado: os itens encontrados e os fatos calculados, como quantas opções atendem aos critérios e qual é a mais barata. A busca entende a morfologia russa, portanto o adjetivo feminino “belaya” encontra o valor “Bely”, além de paráfrases: o visitante escreve “lyuchok”, enquanto o catálogo usa “tampa de acesso ao esgoto”. Antes de cada lançamento, são executados mais de 200 cenários de teste; atualmente, 197–198 passam, ou cerca de 99%.

A conclusão prática vai além de um único produto: quando a resposta precisa ser exata — preços, quantidades ou comparações —, deixe o modelo formular a consulta, em vez de compor texto com fragmentos de páginas.

Por que é gratuito

O criador explica de forma direta: uma pessoa que chega por um anúncio de um serviço de IA já viu dezenas de ofertas semelhantes e não acredita nas promessas; além disso, a qualidade do bot com os preços do cliente só fica evidente depois do pagamento. Ele precisa de milhares de sites e conversas reais, por isso oferece o produto completo, sem funções reduzidas nem período de teste.

Com uma chave do DeepSeek, GLM ou de qualquer provedor compatível com a OpenAI, as respostas não entram no limite, e os tokens são pagos diretamente ao provedor. Se a chave parar de funcionar, a resposta será processada pelo modelo do criador dentro da franquia gratuita, e você receberá um e-mail. Sem chave, estão disponíveis 100 respostas a cada 30 dias. As condições são permanentes, sem data de término; os planos pagos continuam disponíveis para quem achar mais fácil comprar um pacote de respostas.

O que fazer com isso

Se você é desenvolvedor, cedo ou tarde uma clínica conhecida ou um cliente pedirá: “faça um chatbot para nós”. Não é preciso montar RAG, catálogo e prompts: bastam o endereço do site, uma chave e uma linha de código antes de </body>. O programa de afiliados paga 30% dos pagamentos. Para um produto próprio, o bot lê a documentação como um site comum, permitindo testar a ideia de “adicionar IA” em conversas reais antes de comprometer vários sprints.

Também há limitações. Este é o relato do próprio criador do produto; números como 99% nos testes internos e 300 sites não foram verificados de forma independente. O resultado depende muito do tráfego: empresas pagantes têm, em média, 41 conversas por mês; as demais, uma. Mais de 40% dos telefones coletados ficaram nos painéis porque os proprietários não configuraram as integrações. E o bot sabe apenas o que entrou em sua base: se uma página bloquear robôs, o dado terá de ser adicionado manualmente.